SecGPT enveloppe les appels LLM avec des contrôles de sécurité en couches et des tests automatisés. Les développeurs définissent des profils de sécurité en YAML, intègrent la bibliothèque dans leurs pipelines Python et utilisent des modules pour la détection d’injections de prompt, la prévention des fuite de données, la simulation de menaces adverses et la surveillance de conformité. SecGPT génère des rapports détaillés sur les violations, supporte les alertes via webhooks et s’intègre parfaitement avec des outils comme LangChain et LlamaIndex pour garantir des déploiements AI sûrs et conformes.

Swift Security propose une solution de sécurité complète basée sur l'IA, conçue pour protéger les utilisateurs, les applications et les données dans divers environnements. Elle utilise des modèles de langage à grande échelle (LLM), publics, privés et personnalisés, pour fournir des fonctionnalités de détection des menaces en temps réel, de réponse aux incidents et de conformité des données. En s'intégrant aux systèmes existants, Swift permet aux organisations d'optimiser leur posture de sécurité tout en minimisant les vulnérabilités. Avec des contrôles conviviaux et des fonctionnalités de rapport étendues, elle assure que les organisations restent en avance sur les menaces émergentes tout en maintenant la conformité avec les normes du secteur.

Amplifier Security utilise l'intelligence artificielle pour fournir une détection dynamique des menaces, une surveillance en temps réel et des rapports détaillés pour les entreprises. Ses fonctionnalités basées sur l'IA permettent une identification plus rapide des vulnérabilités et des réponses automatiques aux violations potentielles. Cela garantit une gestion complète de la sécurité, améliorant la résilience organisationnelle face aux menaces cybernétiques persistantes.