Le générateur de code Django Multi-AGI RAG-Llama3 est un cadre IA spécialisé qui combine les techniques de génération augmentée par récupération avec plusieurs agents basés sur Llama3. Il traite les exigences définies par l'utilisateur et la documentation externe pour récupérer des extraits de code pertinents, orchestrant plusieurs agents IA pour rédiger en collaboration les définitions de modèles Django, la logique de vues, les modèles, le routage URL et la configuration du projet. Cette approche itérative garantit que le code généré correspond aux attentes de l'utilisateur et aux meilleures pratiques. Les utilisateurs commencent par alimenter une base de connaissances composée de documentation ou d’échantillons de code, puis demandent des fonctionnalités spécifiques à l’agent. Le système fournit un squelette complet de projet Django, comprenant des applications modulaires, des points de terminaison REST API et des modèles personnalisables. La nature modulaire permet aux dévelopeurs d’intégrer leur propre logique métier et de déployer directement en production.

Django Helper est une extension de Visual Studio Code conçue pour aider les développeurs Django directement dans leur éditeur de code. En s'intégrant à GitHub Copilot, il permet aux utilisateurs de poser des questions en utilisant le préfixe '@django' et d'obtenir des réponses en temps réel. De plus, il propose des réponses alimentées par GPT-4o basées sur la documentation Django, garantissant ainsi que les développeurs ont un accès rapide aux informations dont ils ont besoin sans quitter leur éditeur. Cet outil améliore la productivité et simplifie la courbe d'apprentissage de Django, facilitant ainsi la résolution de problèmes et l'implémentation efficace de fonctionnalités.