Le Framework Stella permet aux développeurs de construire des agents IA robustes capables de maintenir le contexte, d'effectuer des actions assistées par des outils et de fournir des expériences conversationnelles dynamiques. En abstraisant la complexité des intégrations LLM, Stella offre des adaptateurs indépendants du fournisseur pour OpenAI, Hugging Face et des modèles auto-hébergés. Les agents peuvent utiliser des magasins de mémoire personnalisables pour rappeler les données de l'utilisateur et l'historique des conversations, et les plugins facilitent les interactions avec des API externes, des bases de données ou des services. Le moteur d'orchestration intégré gère les cycles de décision, tandis qu'une DSL concise permet de définir des actions, des appels d'outils et la gestion des réponses. Que ce soit pour créer des bots de support client, des assistants de recherche ou des automatisateurs de flux de travail, Stella fournit une base évolutive pour déployer des agents IA de qualité production.

Kaizen est un cadre d'agents AI avancé conçu pour simplifier la création et la gestion d'agents autonomes alimentés par LLM. Il offre une architecture modulaire pour définir des flux de travail à plusieurs étapes, intégrer des outils externes via des API, et stocker le contexte dans des tampons mémoire pour maintenir des conversations avec état. Le constructeur de pipelines de Kaizen permet d'enchaîner des prompts, d'exécuter du code et d'interroger des bases de données dans une seule exécution orchestrée. Des tableaux de bord de journalisation et de surveillance intégrés offrent des aperçus en temps réel des performances des agents et de l'utilisation des ressources. Les développeurs peuvent déployer des agents sur des environnements cloud ou sur site avec support pour l'auto-scaling. En abstraisant les interactions avec LLM et les préoccupations opérationnelles, Kaizen permet aux équipes de prototyper rapidement, tester et scaler l'automatisation IA dans des domaines comme le support client, la recherche et DevOps.

Le cadre Mosaic AI Agent combine des techniques de récupération sophistiquées avec de l'IA générative pour offrir aux utilisateurs le pouvoir d'accéder et de générer du contenu basé sur un ensemble de données riche. Il améliore la capacité d'une application d'IA à non seulement générer du texte mais aussi à prendre en compte les données pertinentes récupérées de diverses sources, offrant une précision et un contexte améliorés dans les résultats. Cette technologie facilite des interactions plus intelligentes et permet aux développeurs de créer des solutions d'IA qui sont non seulement créatives mais également soutenues par des données complètes.