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улучшенные ответы

  • LangChain est un cadre open-source pour construire des applications LLM avec des chaînes modulaires, des agents, de la mémoire et des intégrations de stockage vectoriel.
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    Qu'est-ce que LangChain ?
    LangChain sert d'outil complet pour créer des applications avancées alimentées par LLM, en abstrahant les interactions API de bas niveau et en fournissant des modules réutilisables. Avec son système de modèles de prompts, les développeurs peuvent définir des prompts dynamiques et les chaîner pour exécuter des flux de raisonnement multi-étapes. Le framework d'agents intégré combine les sorties LLM avec des appels d'outils externes, permettant une prise de décision autonome et l'exécution de tâches telles que recherches web ou requêtes en base de données. Les modules de mémoire conservent le contexte conversationnel, permettant des dialogues étendus sur plusieurs tours. L'intégration avec des bases de données vectorielles facilite la génération augmentée par récupération, enrichissant les réponses avec des connaissances pertinentes. Les hooks de rappel extensibles permettent la journalisation et la surveillance personnalisées. L'architecture modulaire de LangChain favorise le prototypage rapide et la scalabilité, supportant le déploiement en local comme dans le cloud.
    Fonctionnalités principales de LangChain
    • Modèles de prompts
    • Wrappers LLM
    • Chaînes
    • Framework d'agents
    • Modules de mémoire
    • Intégrations de stockage vectoriel
    • Rappels et outils
    Avantages et inconvénients de LangChain

    Inconvénients

    Aucune information explicite sur les prix disponible
    Ce n'est pas un produit open-source, mais un cours éducatif
    Limité aux connaissances en Python, ce qui peut nécessiter des compétences préalables
    La durée du cours est relativement courte, ce qui peut limiter la profondeur sur les sujets avancés

    Avantages

    Cours enseigné par le créateur de LangChain et expert renommé en IA Andrew Ng
    Apprentissage pratique avec des leçons vidéo et des exemples de code
    Couvre un large éventail des capacités de LangChain, y compris les mémoires, les chaînes et les agents
    Convient aux débutants avec une structure de cours claire
    Se concentre sur la construction d'applications LLM réelles telles que des assistants personnels et des chatbots
  • Améliorez votre expérience avec ChatGPT grâce à des modèles de prompts sélectionnés.
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    Qu'est-ce que PromptEasily ChatGPT - HDTeam ?
    PromptEasily ChatGPT HDTE est une extension Chrome qui fournit une vaste bibliothèque de modèles de prompts sélectionnés visant à optimiser les interactions avec ChatGPT. Avec des modèles adaptés à diverses applications telles que le SEO, le SaaS et d'autres, les utilisateurs peuvent générer de meilleures réponses avec un minimum d'effort. Cet outil permet aussi bien aux utilisateurs novices qu'aux utilisateurs expérimentés de débloquer tout le potentiel de ChatGPT, rendant plus facile la création de prompts efficaces qui produisent les résultats souhaités.
  • Transformez votre chatbot LLM en un contributeur d'équipe compétent.
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    Qu'est-ce que Rhippo ?
    Rhippo révolutionne la manière dont les équipes collaborent avec leurs chatbots LLM. En créant un 'cerveau' qui injecte un contexte pertinent dans vos requêtes et maintient une base de connaissances mise à jour, il garantit que seules les informations importantes sur le projet sont partagées. La configuration est rapide, prenant moins de 10 minutes, et comprend des intégrations avec Slack et Google Drive pour une communication fluide. Rhippo promet des réponses améliorées grâce à des modèles d'incorporation à la pointe de la technologie, garantissant la transparence des données via Google Drive.
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