Akkio est une plateforme de données IA conçue pour permettre aux utilisateurs de travailler efficacement avec des données. Elle offre des fonctionnalités telles que le nettoyage des données, la modélisation prédictive et l'intelligence d'affaires en temps réel. La plateforme est adaptée aux utilisateurs qui ont besoin de générer rapidement des insights exploitables sans expertise technique, grâce à son interface sans code et à ses puissants modèles génératifs qui permettent l'analyse interactive des données et la visualisation.

Goose est un agent IA avancé qui se spécialise dans la génération et l'analyse des données. Il permet aux utilisateurs de créer des informations structurées sans effort, en mettant l'accent sur la qualité et la précision. Que vous ayez besoin de compiler des ensembles de données pour la recherche, de créer des données de test ou d'automatiser des tâches de reporting, Goose fournit une solution innovante. Il exploite des algorithmes d'apprentissage automatique pour garantir que les données générées sont pertinentes et utilisables. Avec son interface conviviale, les utilisateurs peuvent interagir facilement avec l'IA pour répondre à leurs besoins spécifiques en matière de données.

Constellab™ est une plateforme ouverte de données tout-en-un conçue pour démocratiser l'accès et l'utilisation des données. Elle utilise l'IA pour transformer les données en informations exploitables, accélérant l'innovation dans les domaines de la santé numérique, des sciences de la vie, de l'agronomie, de la nutrition et de l'environnement. La plateforme offre des laboratoires de données sur mesure et des espaces collaboratifs, garantissant une expérience de données conviviale et sécurisée. Son objectif est d'améliorer la productivité et de soutenir la transformation numérique des entreprises en connectant les données, l'IA, les scientifiques et le grand public.

PandasAI est une bibliothèque Python qui améliore la fonctionnalité de Pandas en intégrant des capacités d'IA générative. Elle permet aux utilisateurs d'interroger, filtrer et manipuler des dataframes en utilisant un langage naturel. Cela diminue la courbe d'apprentissage pour les utilisateurs non techniques, rendant l'analyse de données plus intuitive et conviviale. En tirant parti de grands modèles linguistiques (LLMs) comme GPT-3.5/4, PandasAI transforme des opérations de données complexes en interactions conversationnelles simples.