Oriqon.ai permet aux traders de créer une plateforme sans code qui permet la création, le test et le déploiement de bots et d'algorithmes de trading. La plateforme utilise une interface de graphe de nœuds pour simplifier le processus, permettant aux utilisateurs de concevoir rapidement et efficacement des bots sans aucune connaissance en programmation. Son objectif est de rendre les outils de trading avancés accessibles à tous, améliorant les stratégies de trading et augmentant la performance.

Quantle est une plateforme de backtesting sans code qui permet aux traders de créer, tester et optimiser visuellement des stratégies de trading en utilisant des données de marché en temps réel et historiques. Elle comprend une interface de glisser-déposer facile à utiliser, des indicateurs de performance en temps réel et des paramètres d'exécution personnalisables. Des traders de tous niveaux peuvent tirer parti de Quantle pour affiner leurs stratégies et améliorer la performance de leur portefeuille. Avec des analyses complètes et une intégration dynamique des données, la plateforme fournit les outils nécessaires pour découvrir et mettre en œuvre rapidement et efficacement des stratégies de trading réussies.

L'agent d'analyse boursière exploite l'IA et l'apprentissage automatique pour automatiser chaque étape de la recherche en actions. Il se connecte aux API financières pour récupérer des données en temps réel sur les prix, le volume et l'historique. Ensuite, il calcule des indicateurs techniques (par ex., RSI, MACD, moyennes mobiles) et analyse les fondamentaux des entreprises comme les bénéfices, la croissance du chiffre d'affaires, et les ratios financiers. L'agent visualise les tendances clés, identifie des signaux d'achat ou de vente potentiels, et évalue des métriques de risque telles que la volatilité et le drawdown. Les utilisateurs peuvent interroger l'agent pour des insights personnalisés, backtester des stratégies, et recevoir des rapports détaillés en langage naturel ou en graphique, accélérant la recherche et la prise de décision d'investissement.

Deep Trading Agent fournit une pipeline complète pour le trading algorithmique : ingestion de données, simulation d'environnement conforme à OpenAI Gym, formation de modèles RL profonds (par ex., DQN, PPO, A2C), visualisation des performances, backtesting sur des données historiques, et déploiement en direct via des connecteurs API de courtier. Les utilisateurs peuvent définir des métriques de récompense personnalisées, ajuster les hyperparamètres, et surveiller les performances de l'agent en temps réel. L'architecture modulaire supporte les marchés d'actions, Forex et crypto-monnaies, avec une extension facile vers de nouvelles classes d'actifs.