Arenas est conçu pour rationaliser le cycle de développement des agents alimentés par LLM. Les développeurs peuvent définir des personas d'agents, intégrer des API et des outils externes en tant que plugins, et composer des workflows à plusieurs étapes à l'aide d'une DSL flexible. Le cadre gère la mémoire des conversations, la gestion des erreurs et la journalisation, permettant des pipelines RAG robustes et la collaboration multi-agents. Avec une interface en ligne de commande et une API REST, les équipes peuvent prototyper des agents localement et les déployer en tant que microservices ou applications conteneurisées. Arenas supporte les fournisseurs LLM populaires, offre des tableaux de bord de surveillance et comprend des modèles intégrés pour des cas d'utilisation courants. Cette architecture flexible réduit le code boilerplate et accélère la mise sur le marché de solutions axées sur l'IA dans des domaines tels que l'engagement client, la recherche et le traitement des données.