Outils решения для тестирования ПО simples et intuitifs

Explorez des solutions решения для тестирования ПО conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

решения для тестирования ПО

  • Automatiser la résolution des tickets techniques en générant et en validant des solutions code de manière efficace.
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    Qu'est-ce que Producta ?
    Producta est un outil alimenté par IA conçu pour rationaliser le processus de développement logiciel en automatisant la gestion des tickets techniques. Il utilise de grands modèles de langage (LLMs) pour valider les tâches, planifier le travail, générer des solutions et les tester. En s'intégrant à votre système de suivi des problèmes, Producta s'assure que vos tickets sont clairement définis et correctement traités. Cela minimise le temps passé sur des corrections et maximise la productivité. Que vous créiez de nouvelles tâches à partir d'idées ou que vous résolviez des tâches existantes, Producta offre une approche sans mains pour gérer votre workflow de développement.
  • Une extension pilotée par l'IA pour Robot Framework qui exploite les LLMs pour générer automatiquement des données et scénarios de test.
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    Qu'est-ce que Robot Framework AI Agent Datadriver ?
    Robot Framework AI Agent Datadriver est une extension open-source pour Robot Framework qui utilise de grands modèles linguistiques pour automatiser et améliorer les tests basés sur les données. En s’intégrant à l’API d’OpenAI, le plugin peut générer divers ensembles d’entrées, créer des scénarios de cas limites et valider les résultats en temps réel. Les ingénieurs de test définissent des modèles de test en utilisant la syntaxe standard de Robot Framework et la bibliothèque DataDriver ; l’agent IA analyse les invites et les schémas de données pour produire des paramètres de test riches. Cette approche réduit la préparation manuelle des données, accélère le développement des tests et améliore la couverture globale ainsi que la précision des suites de tests fonctionnels et de régression.
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