Solutions Решения для анализа данных à prix réduit

Accédez à des outils Решения для анализа данных abordables et puissants, conçus pour répondre à vos besoins professionnels et personnels.

Решения для анализа данных

  • Une plateforme d'orchestration de flux de travail évolutive et flexible pour les flux de données et de ML.
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    Qu'est-ce que Flyte v1.3.0 ?
    Flyte est une plateforme d'orchestration de flux de travail open-source flexible et évolutive. Il s'intègre sans effort dans votre stack de données et de ML, vous permettant de définir, déployer et gérer facilement des flux de travail de données et de ML robustes. Ses puissantes fonctionnalités extensibles sont utiles pour créer des flux de travail de niveau production qui sont reproductibles et hautement concurrents, ce qui en fait un outil essentiel pour les data scientists, les ingénieurs et les analystes.
  • GenTables propose des tableaux de données personnalisables et interactifs.
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    Qu'est-ce que Gentables ?
    GenTables est un outil à la pointe de la technologie conçu pour créer des tableaux de données interactifs et personnalisables. Il simplifie la gestion de grands ensembles de données et améliore la présentation des données en offrant aux utilisateurs un éventail d'options personnalisables. La plateforme garantit que les utilisateurs peuvent facilement filtrer, trier et visualiser leurs données de manière adaptée à leurs besoins. Avec une interface intuitive et des fonctionnalités puissantes, GenTables est un choix idéal pour les professionnels souhaitant améliorer leurs processus de gestion et d'analyse de données.
  • Un temps d'exécution d'inférence léger en C++ permettant une exécution rapide sur appareil de grands modèles linguistiques avec quantification et utilisation minimale des ressources.
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    Qu'est-ce que Hyperpocket ?
    Hyperpocket est un moteur d'inférence modulaire qui permet aux développeurs d'importer des grands modèles linguistiques pré-entraînés, de les convertir en formats optimisés et de les exécuter localement avec des dépendances minimales. Il prend en charge des techniques de quantification pour réduire la taille du modèle et accélérer la performance sur CPU et dispositifs ARM. Le framework expose des interfaces en C++ et Python, permettant une intégration transparente dans les applications et pipelines existants. Hyperpocket gère automatiquement l'allocation mémoire, la tokenisation et le batching pour assurer des réponses à faible latence cohérentes. Sa conception multiplateforme signifie que le même modèle peut fonctionner sous Windows, Linux, macOS et systèmes embarqués sans modification. Cela fait d'Hyperpocket un outil idéal pour la mise en œuvre de chatbots axés sur la vie privée, l'analyse de données hors ligne et des outils IA personnalisés sur du matériel Edge.
  • Modal est une plateforme cloud sans serveur à haute performance pour les développeurs.
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    Qu'est-ce que Modal ?
    Modal est une plateforme sans serveur de prochaine génération conçue pour les équipes d'IA, de science des données et d'apprentissage automatique. Elle facilite l'exécution de modèles d'IA générative, de gros travaux par lot, de files d'attente de jobs, et bien plus encore. Avec Modal, les développeurs peuvent apporter leur propre code, l'exécuter dans le cloud sans se soucier de l'infrastructure et évoluer efficacement pour des charges de travail de production avec des milliers de CPU et de GPU. Modal offre une configuration et une intégration sans effort pour un environnement de calcul haute performance, aidant les équipes à innover et à développer plus rapidement avec des coûts réduits.
  • L'agent AI de WorkFusion automatise les flux de travail commerciaux et améliore la prise de décision.
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    Qu'est-ce que WorkFusion ?
    L'agent AI de WorkFusion combine automatisation et apprentissage automatique, permettant aux entreprises de rationaliser les flux de travail, de réduire les coûts opérationnels et d'améliorer les capacités de prise de décision. Il permet aux organisations d'automatiser les tâches répétitives, d'améliorer l'analyse des données et de s'intégrer efficacement aux systèmes existants, ce qui conduit à une plus grande productivité et à une utilisation optimisée des ressources dans divers secteurs.
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