Outils резервные стратегии simples et intuitifs

Explorez des solutions резервные стратегии conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

резервные стратегии

  • Un cadre .NET C# pour créer et orchestrer des agents d'IA basés sur GPT avec des invites déclaratives, une mémoire, et un flux.
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    Qu'est-ce que Sharp-GPT ?
    Sharp-GPT permet aux développeurs .NET de créer des agents d'IA robustes en utilisant des attributs personnalisés sur les interfaces pour définir des modèles d'invite, configurer des modèles et gérer la mémoire conversationnelle. Il offre une sortie en streaming pour une interaction en temps réel, une désérialisation JSON automatique pour des réponses structurées, et un support intégré pour les stratégies de repli et la journalisation. Avec des clients HTTP modulaires et une abstraction du fournisseur, vous pouvez passer facilement entre OpenAI, Azure ou d'autres services LLM. Idéal pour les chatbots, la génération de contenu, la synthèse, la classification, et plus encore, Sharp-GPT réduit le code de boilerplate et accélère le développement d'agents d'IA sous Windows, Linux ou macOS.
    Fonctionnalités principales de Sharp-GPT
    • Définition d'invites guidée par annotation
    • Gestion de mémoire contextuelle
    • Support de réponse en streaming
    • Liaison de réponse JSON automatique
    • Abstraction du fournisseur LLM modulable
    • Politiques de journalisation et de repli
    Avantages et inconvénients de Sharp-GPT

    Inconvénients

    Avantages

    Tarification de Sharp-GPT
    Possède un plan gratuitNo
    Détails de l'essai gratuit
    Modèle de tarification
    Carte de crédit requiseNo
    Possède un plan à vieNo
    Fréquence de facturation
    Pour les derniers prix, veuillez visiter : https://julzedz.github.io/Sharp-GPT/
  • Un chatbot web dynamique utilisant Dialogflow CX pour gérer les demandes des utilisateurs avec des flux de conversation contextuels.
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    Qu'est-ce que Dialogflow CX Chatbot ?
    Le chatbot Dialogflow CX est un agent conversationnel basé sur l’intelligence artificielle, construit sur le framework Dialogflow CX de Google. Il traite les entrées en langage naturel, identifie les intentions de l’utilisateur et extrait les entités pour maintenir des dialogues contextuels lors d’interactions multi-tours. Avec des fonctionnalités telles que le remplissage de slots, les flux conditionnels et les intégrations webhook, il peut récupérer dynamiquement des données externes et déclencher des services backend pendant la conversation. Le chatbot prend en charge la gestion d’événements personnalisés, les stratégies de fallback pour les requêtes non reconnues, et la configuration multilingue, fournissant des réponses cohérentes. Les développeurs peuvent concevoir des machines à états visuelles dans la console Dialogflow CX, cartographier les parcours de conversation et tester les interactions en temps réel. Facile à déployer via des webhooks ou des SDK clients, ce chatbot s’intègre avec les sites web, les plateformes de messagerie et les canaux vocaux pour améliorer le service client, automatiser les FAQ et renforcer l’engagement des utilisateurs.
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