ragChatbot est un framework orienté développeur visant à simplifier la création de chatbots RAG. Il intègre des pipelines LangChain avec OpenAI ou d'autres API LLM pour traiter les requêtes sur des corpus documentaires personnalisés. Les utilisateurs peuvent télécharger des fichiers de différents formats (PDF, DOCX, TXT), extraire automatiquement le texte et générer des embeddings via des modèles populaires. Le framework supporte plusieurs bases vectorielles comme FAISS, Chroma et Pinecone pour une recherche par similarité efficace. Il dispose d'une couche de mémoire conversationnelle pour les interactions multi-tours et d'une architecture modulaire permettant de personnaliser les modèles de prompt et les stratégies de récupération. Avec une CLI simple ou une interface web, vous pouvez ingérer des données, configurer les paramètres de recherche et lancer un serveur de chat pour répondre aux questions avec pertinence et précision.

AChat.dev est une plateforme centrée sur les développeurs qui permet aux utilisateurs de créer, tester et déployer des agents de chat IA avec des capacités avancées. Elle supporte la mémoire de conversation persistante pour que les agents se souviennent des interactions passées, des appels de fonctions dynamiques vers les API externes pour la récupération en temps réel, et la collaboration multi-agents basée sur les rôles. Basée sur les SDKs Python et Node.js, elle inclut des modèles pour une configuration rapide, une architecture de plugins pour l'extensibilité et des tableaux de bord de surveillance pour suivre la performance des agents. AChat.dev assure une gestion des données conforme au RGPD et peut évoluer sur des environnements cloud et sur site.