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пошаговое рассуждение

  • LLaVA-Plus

    Un agent IA multimodal permettant l'inférence multi-image, le raisonnement étape par étape et la planification vision-langage avec des backends LLM configurables.
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    Qu'est-ce que LLaVA-Plus ?
    LLaVA-Plus s'appuie sur des bases vision-langage de pointe pour fournir un agent capable d'interpréter et de raisonner sur plusieurs images simultanément. Il intègre l'apprentissage par assemblage et la planification vision-langage pour réaliser des tâches complexes telles que la réponse à des questions visuelles, la résolution de problèmes étape par étape et les workflows d'inférence multi-étapes. Le cadre offre une architecture de plugin modulaire pour se connecter à divers backends LLM, permettant des stratégies d'invite personnalisées et des explications dynamiques en chaîne de pensée. Les utilisateurs peuvent déployer LLaVA-Plus localement ou via la démo web hébergée, en téléchargeant une ou plusieurs images, en posant des requêtes en langage naturel et en recevant des réponses explicatives riches avec des étapes de planification. Sa conception extensible supporte le prototypage rapide d'applications multimodales, en faisant une plateforme idéale pour la recherche, l'éducation et les solutions vision-langage pour la production.
    Fonctionnalités principales de LLaVA-Plus
    • Inférence multi-image
    • Planification vision-langage
    • Module d'apprentissage par assemblage
    • Raisonnement en chaîne de pensée
    • Prise en charge de backends LLM sous forme de plugin
    • CLI interactif et démo web
    Avantages et inconvénients de LLaVA-Plus

    Inconvénients

    Destiné et autorisé uniquement pour un usage de recherche avec des restrictions sur l'utilisation commerciale, limitant un déploiement plus large.
    Dépend de plusieurs modèles pré-entraînés externes, ce qui peut augmenter la complexité du système et les besoins en ressources informatiques.
    Aucune information tarifaire disponible publiquement, coût et support potentiellement flous pour les applications commerciales.
    Pas d'application mobile dédiée ni d'extensions disponibles, limitant l'accessibilité via les plateformes grand public courantes.

    Avantages

    Intègre une large gamme de modèles pré-entraînés en vision et vision-langage comme outils, permettant une composition flexible et instantanée des capacités.
    Démontre des performances à la pointe dans diverses tâches et benchmarks vision-langage réels comme VisIT-Bench.
    Utilise des données innovantes d'instructions multimodales, sélectionnées avec l'aide de ChatGPT et GPT-4, améliorant la qualité de l'interaction humain-IA.
    Code source open-source, ensembles de données, points de contrôle des modèles et démo de chat visuel facilitent l'utilisation et la contribution communautaires.
    Prend en charge des flux de travail d'interaction humain-IA complexes en sélectionnant et activant dynamiquement les outils appropriés en fonction des entrées multimodales.

  • Magi MDA

    Magi MDA est un cadre d'agent IA open-source permettant aux développeurs d'orchestrer des pipelines de raisonnement à plusieurs étapes avec des intégrations d'outils personnalisés.
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    Qu'est-ce que Magi MDA ?
    Magi MDA est un cadre d'agent IA axé sur les développeurs qui simplifie la création et le déploiement d'agents autonomes. Il expose un ensemble de composants de base—planificateurs, exécuteurs, interprètes et mémoires—that peuvent être assemblés en pipelines personnalisés. Les utilisateurs peuvent se connecter aux fournisseurs LLM populaires pour la génération de texte, ajouter des modules de récupération pour l'augmentation des connaissances, et intégrer divers outils ou APIs pour des tâches spécialisées. Le framework gère automatiquement la raisonnement étape par étape, le routage des outils et la gestion du contexte, permettant aux équipes de se concentrer sur la logique métier plutôt que sur la gestion de l'orchestration.
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