Marqo fournit une plateforme de recherche alimentée par l'IA qui optimise la conversion de recherche en comprenant et en interprétant l'intention des utilisateurs. La plateforme connecte les catalogues de produits et les données comportementales des utilisateurs pour construire un modèle de moteur de recherche personnalisé. Marqo remplace le balisage manuel par une analyse automatisée et fournit des résultats de recherche hautement pertinents. Ses fonctionnalités clés incluent la recherche multimodale, les recommandations personnalisées et la personnalisation en fonction des objectifs commerciaux, ce qui en fait une solution efficace pour les applications de commerce électronique et de recherche de contenu.

OpenNARS repose sur les principes de la Logique Non-Axiomatique, permettant au système d'effectuer déduction, induction et abduction en utilisant des paires de valeurs de vérité qui reflètent l'incertitude. Il maintient une mémoire basée sur l'expérience des déclarations et recrute dynamiquement des règles d'inférence en fonction des ressources disponibles, garantissant des performances robustes en temps réel. Le mécanisme de révision des croyances de l'engin met à jour la confiance à mesure que de nouvelles informations arrivent, améliorant la précision des décisions. Les développeurs peuvent intégrer OpenNARS via les SDK fournis en Java, C++, Python, JavaScript, Dart ou Go, et le déployer sur des postes de travail, serveurs, appareils mobiles ou systèmes embarqués. Les applications typiques incluent la robotique cognitive, les agents autonomes et les tâches complexes de résolution de problèmes où l'apprentissage adaptatif et la gestion efficace des connaissances sont essentiels.

Querative est un outil alimenté par l'IA conçu pour améliorer vos capacités de recherche. Il interprète vos requêtes en langage naturel et les convertit en paramètres de recherche avancés, optimisant les recherches sur plusieurs plateformes telles que LinkedIn et Instagram. L'outil vous aide à gagner du temps et des efforts en générant une requête optimisée et en ouvrant les résultats dans un nouvel onglet à l'aide d'un moteur de recherche classique, combinant la familiarité de la recherche traditionnelle avec des techniques d'optimisation avancées.