Le Résumeur de texte LLM est une extension Chrome qui utilise l'IA avancée d'OpenAI pour produire des résumés de haute qualité du texte sélectionné. Les utilisateurs peuvent simplement sélectionner le texte qu'ils souhaitent résumer, faire un clic droit et choisir 'Résumer' dans le menu contextuel. L'extension traite le texte avec l'API d'OpenAI et fournit un résumé concis dans une fenêtre modale. Le résumé peut être facilement copié dans le presse-papiers, et l'outil prend en charge le Markdown pour une meilleure lisibilité. Il est personnalisable avec les clés API OpenAI personnelles.

AgentReader est un cadre d'agent IA convivial pour les développeurs, qui vous permet de charger et d'indexer diverses sources de données telles que PDFs, fichiers textes, documents markdown et pages web. Il s'intègre parfaitement avec les principaux fournisseurs de LLM pour alimenter des sessions de chat interactives et des questions-réponses sur votre base de connaissances. Les fonctionnalités incluent le streaming en temps réel des réponses du modèle, des pipelines de récupération personnalisables, le web scraping via un navigateur sans tête, et une architecture de plugins pour étendre les capacités d'ingestion et de traitement.

Les agents IA pour Pierre-Papier-Ciseaux sont un projet Python open-source démontrant comment construire, entraîner et évaluer différentes stratégies d'IA—jeu aléatoire, reconnaissance de motifs basée sur des règles, et apprentissage par renforcement (Q-learning)—dans le jeu classique Pierre-Papier-Ciseaux. Il fournit des classes d'agents modulaires, un moteur de jeu configurable, une journalisation des performances, et des utilitaires de visualisation. Les utilisateurs peuvent échanger facilement des agents, ajuster les paramètres d'apprentissage, et explorer le comportement de l'IA dans des scénarios compétitifs.