Hive est une plateforme robuste d'orchestration d'agents IA conçue pour les environnements Node.js. Elle fournit un système modulaire pour définir, gérer et exécuter plusieurs agents IA en workflows parallèles ou séquentiels. Chaque agent peut être configuré avec des rôles spécifiques, des modèles de prompt, des magasins de mémoire et des intégrations d'outils externes comme des API ou plugins. Hive facilite la communication entre agents, permettant le partage de données, la prise de décisions et la délégation de tâches. Son design extensible permet aux développeurs d'implémenter des utilitaires personnalisés, de surveiller les journaux d'exécution et de déployer des agents à grande échelle. Hive inclut également des fonctionnalités telles que la gestion des erreurs, les politiques de nouvelle tentative et l'optimisation des performances pour assurer une automatisation fiable. Avec une configuration minimale, les équipes peuvent prototyper des services complexes basés sur l'IA, tels que des chatbots, des pipelines d'analyse de données et des générateurs de contenu.

RinSim offre un environnement de simulation modulaire axé sur la modélisation de scénarios logistiques dynamiques avec plusieurs agents autonomes. Les utilisateurs peuvent définir des réseaux routiers via des structures de graphes, configurer des flottes de véhicules, y compris des modèles électriques avec des contraintes de batterie, et simuler des arrivées stochastiques de demandes pour des tâches de collecte et de livraison. L'architecture à événements discrets garantit un timing précis et une gestion des événements, tandis que des algorithmes de routage intégrés et des comportements agents personnalisables permettent des expérimentations approfondies. RinSim supporte des métriques de sortie telles que le temps de trajet, la consommation d'énergie et le niveau de service, ainsi que des modules de visualisation pour l'analyse en temps réel et post-simulation. Sa conception extensible permet l'intégration d'algorithmes personnalisés, la montée en charge sur de grandes flottes, et des workflows de recherche reproductibles indispensables pour l'optimisation des stratégies de mobilité en milieu académique et industriel.