GPA-LM est un framework basé sur Python conçu pour simplifier la création et l'orchestration d'agents IA alimentés par de grands modèles linguistiques. Il comporte un planificateur qui décompose les instructions de haut niveau en sous-tâches, un exécuteur qui gère les appels d'outils et les interactions, et un module de mémoire qui conserve le contexte entre les sessions. L'architecture plugin permet aux développeurs d'ajouter des outils, API et logiques de décision personnalisés. Avec le support multi-agent, GPA-LM peut coordonner des rôles, répartir des tâches et agréger des résultats. Il s'intègre facilement à des LLM populaires comme OpenAI GPT et prend en charge le déploiement dans divers environnements. Le cadre accélère le développement d'agents autonomes pour la recherche, l'automatisation et la prototypie d'applications.

Agentic Website Dev automatise le développement web en coordonnant des agents IA spécialisés. Un agent analyse les demandes des utilisateurs pour concevoir l'architecture du site, un autre génère des modèles HTML et CSS réactifs, tandis qu'un agent de codage implémente des fonctionnalités JavaScript dynamiques. Enfin, un agent de déploiement empaquète et publie le site sur des plateformes comme Vercel ou Netlify. Ce cadre abstrait tout le flux de travail—planification, codage, test et déploiement—permettant un prototypage rapide et une itération efficace. Les développeurs définissent leurs exigences en anglais simple, et les agents collaborent pour produire un site entier fonctionnel et en ligne. Cela réduit le besoin de codage manuel, accélère le délai de mise sur le marché et démocratise le développement web pour les parties prenantes non techniques.