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контекстные приложения

  • TypeAI Core

    TypeAI Core orchestre des agents de modèles linguistiques, gère la gestion des prompts, le stockage de mémoire, l'exécution d'outils et les conversations à plusieurs tours.
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    Qu'est-ce que TypeAI Core ?
    TypeAI Core offre un cadre complet pour créer des agents pilotés par IA qui exploitent de grands modèles linguistiques. Il inclut des utilitaires de modèles de prompts, une mémoire conversationnelle avec stockage vectoriel, une intégration transparente d'outils externes (API, bases de données, runners de code) et un support pour des agents imbriqués ou collaboratifs. Les développeurs peuvent définir des fonctions personnalisées, gérer l'état des sessions et orchestrer des flux de travail via une API TypeScript intuitive. En abstraisant les interactions complexes avec les LLM, TypeAI Core accélère le développement d'une IA conversationnelle contextuelle et multi-tours avec un minimum de boilerplate.
    Fonctionnalités principales de TypeAI Core
    • Modélisation et gestion des prompts
    • Mémoire conversationnelle basée sur des vecteurs
    • Intégration dynamique d'outils et de fonctions
    • Orchestration multi-agents
    • Abstraction du fournisseur LLM
    • API TypeScript sûre et typée
    Avantages et inconvénients de TypeAI Core

    Inconvénients

    Nécessite des environnements d'exécution spécifiques (par exemple, ne prend pas en charge le runtime tsx).
    Nécessite l'installation de versions forkées des packages Deepkit, ce qui pourrait compliquer la configuration.
    La documentation mentionne quelques pièges et exigences de décorateurs expérimentaux qui peuvent imposer une courbe d'apprentissage.

    Avantages

    Permet la création de fonctionnalités d'IA avec une forte sécurité de type TypeScript.
    Simplifie l'intégration de LLM dans le code TypeScript en automatisant la génération du schéma JSON.
    Permet aux fonctions assistées par IA de ressembler à du code ordinaire, réduisant la charge cognitive.
    Open source avec un référentiel GitHub actif.
    Prend en charge la distribution des fonctions et la gestion des résultats avec les API OpenAI de manière transparente.
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