AgentReader est un cadre d'agent IA convivial pour les développeurs, qui vous permet de charger et d'indexer diverses sources de données telles que PDFs, fichiers textes, documents markdown et pages web. Il s'intègre parfaitement avec les principaux fournisseurs de LLM pour alimenter des sessions de chat interactives et des questions-réponses sur votre base de connaissances. Les fonctionnalités incluent le streaming en temps réel des réponses du modèle, des pipelines de récupération personnalisables, le web scraping via un navigateur sans tête, et une architecture de plugins pour étendre les capacités d'ingestion et de traitement.

Saga offre une architecture flexible pour créer des agents AI qui planifient et exécutent des flux de travail multi-étapes. Les composants principaux incluent un module de planification qui décompose les objectifs en actions, un stockage de mémoire pour le contexte conversationnel et des tâches, et un registre d'outils pour intégrer des services ou scripts externes. Les agents s'exécutent de manière asynchrone, gèrent l'état entre les sessions et prennent en charge le développement d'outils personnalisés. Saga permet un prototypage rapide d'assistants autonomes, automatisant des tâches telles que la collecte de données, les alertes et les questions-réponses interactives dans votre environnement Python.