Co-Sight est un framework d'IA open-source qui simplifie le développement et le déploiement de solutions d'analyses vidéo en temps réel. Il fournit des modules pour l'ingestion de données vidéo, le prétraitement, la formation de modèles et l'inférence distribuée sur l'Edge et le Cloud. Avec un support intégré pour la détection d'objets, la classification, le suivi et l'orchestration de pipelines, Co-Sight garantit une faible latence et un haut débit. Son architecture modulaire s'intègre facilement avec des bibliothèques d'apprentissage profond populaires et peut évoluer sans effort avec Kubernetes. Les développeurs peuvent définir des pipelines via YAML, déployer avec Docker et surveiller les performances via un tableau de bord web. Co-Sight permet de créer des applications de vision avancée pour la surveillance des villes intelligentes, le transport intelligent et l'inspection de qualité industrielle, en réduisant le temps de développement et la complexité opérationnelle.

Les solutions automobiles d'Intel utilisent des technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle et l'informatique en périphérie pour améliorer les fonctionnalités automobiles. Elles se concentrent sur l'amélioration de la sécurité des conducteurs et des passagers grâce à des systèmes avancés d'assistance à la conduite (ADAS) qui utilisent des données en temps réel pour une navigation plus sûre. De plus, les solutions d'Intel permettent une connectivité sans faille et une intégration des systèmes d'infodivertissement internes qui améliorent l'expérience utilisateur, permettant l'utilisation de fonctionnalités et d'applications intelligentes qui informent et divertissent les utilisateurs pendant leur trajet.