Weights & Biases (W&B) est une plateforme complète de développement IA conçue pour rationaliser le processus d'entraînement, de réglage fin et de gestion des modèles d'apprentissage automatique. Elle fournit des outils permettant aux développeurs de suivre les expériences, de visualiser les résultats et de gérer le cycle de vie des modèles ML. En centralisant ces opérations, W&B garantit que les scientifiques des données et les ingénieurs machine learning peuvent surveiller efficacement les performances de leurs modèles, détecter les régressions et maintenir une documentation claire de l'évolution du modèle.