LLMWare sert d'outil complet pour la construction d'agents AI alimentés par de grands modèles de langage. Il permet de définir des chaînes réutilisables, d'intégrer des outils externes via des interfaces simples, de gérer les états de mémoire contextuelle et d'orchestrer un raisonnement multi-étapes entre modèles de langage et services en aval. Avec LLMWare, les développeurs peuvent brancher différents backends de modèles, configurer la logique de décision de l'agent et ajouter des kits d'outils personnalisés pour des tâches telles que la navigation web, les requêtes de base de données ou les appels API. Sa conception modulaire permet un prototypage rapide d'agents autonomes, de chatbots ou d'assistants de recherche, avec une journalisation intégrée, la gestion des erreurs et des adaptateurs de déploiement pour les environnements de développement et de production.

ByteChef offre une architecture modulaire pour construire, tester et déployer des agents IA. Les développeurs définissent des profils d'agents, attachent des plugins de compétences personnalisés et orchestrent des flux multi-agents via une IDE web visuelle ou SDK. Elle s'intègre avec les principaux fournisseurs de LLM (OpenAI, Cohere, modèles auto-hébergés) et API externes. Des outils intégrés de débogage, journalisation et observabilité facilitent les itérations. Les projets peuvent être déployés en tant que services Docker ou fonctions sans serveur, permettant des agents IA évolutifs et prêts pour la production pour l'assistance client, l'analyse de données et l'automatisation.

ADK-Golang est un kit de développement d'agents open-source pour l'écosystème Go. Il fournit un cadre modulaire pour enregistrer et gérer des outils (API, bases de données, services externes), créer des modèles d'invite dynamiques et maintenir la mémoire de conversation pour des interactions multisessions. Avec des modèles d'orchestration intégrés et un support de journalisation, les développeurs peuvent facilement configurer, tester et déployer des agents IA qui effectuent des tâches telles que la récupération de données, les flux de travail automatisés et la conversation contextuelle. ADK-Golang abstrait les appels d'API de bas niveau et simplifie le cycle de vie complet de l'agent — de l'initialisation et de la planification à l'exécution et à la gestion des réponses — entièrement en Go.