Aident.ai exploite des modèles avancés d'apprentissage automatique pour authentifier les identités en comparant les selfies des utilisateurs avec des photos de pièces d’identité émises par le gouvernement. La plateforme dispose d’un balayage de documents à plusieurs étapes avec OCR pour extraire et vérifier les données personnelles, une détection de vivacité basée sur l’IA pour prévenir le spoofing, et une analyse automatisée de la fraude qui signale en temps réel les soumissions suspectes. Les développeurs peuvent intégrer Aident à l’aide d’API RESTful ou SDK pour iOS, Android et JavaScript, permettant un déploiement flexible dans les applications web et mobiles. Des modules de conformité intégrés supportent les régulations mondiales KYC et AML, y compris GDPR et eIDAS. Le tableau de bord d’Aident offre une surveillance en direct, des journaux d’audit détaillés et des workflows personnalisables pour optimiser l’efficacité de l’intégration, réduire les coûts opérationnels et renforcer la sécurité pour les entreprises dans le secteur de la finance, du commerce électronique, de la cryptomonnaie, etc.

GOODY-2 est un modèle d'IA innovant méticuleusement élaboré pour respecter les normes éthiques les plus élevées, garantissant la sécurité et la responsabilité maximales dans les interactions avec l'IA. Contrairement à d'autres modèles d'IA, GOODY-2 évalue chaque question à travers le prisme du préjudice potentiel, fournissant des réponses sécurisées et evasives. Ce design le rend idéal pour les industries et les utilisateurs qui priorisent des interactions éthiques avec l'IA. Son engagement envers les principes éthiques en fait un choix fiable pour maintenir des conversations responsables sans mettre en péril la réputation de la marque.

LoginLlama est un service de détection de connexions suspectes basé sur le SaaS, conçu pour les développeurs. Son API alimentée par l'IA ajoute une couche de sécurité supplémentaire pour les plateformes en ligne en analysant les connexions suspectes et en empêchant les activités frauduleuses. Avec un processus de configuration simple, les développeurs peuvent rapidement intégrer LoginLlama dans leurs systèmes et garantir la sécurité de leurs utilisateurs, renforçant ainsi la confiance et protégeant les informations sensibles.