Solutions вызовы функций в ИИ pour réussir

Adoptez des outils вызовы функций в ИИ conçus pour maximiser vos performances et simplifier vos projets.

вызовы функций в ИИ

  • Spring AI permet aux développeurs Java d'intégrer des chatbots pilotés par LLM, des embeddings, RAG, et des appels de fonctions dans des applications Spring Boot.
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    Qu'est-ce que Spring AI ?
    Spring AI fournit un cadre complet pour les applications Java et Spring Boot afin d'interagir avec les modèles linguistiques et services d'IA. Il comprend des interfaces clients standardisées pour les complétions de chat et de texte, la génération d'embeddings et les appels de fonctions. Les développeurs peuvent facilement configurer des fournisseurs, personnaliser les invites, diffuser les résultats de manière réactive, et s'intégrer dans des pipelines augmentés par récupération. Avec un support intégré pour les abstractions de modèles, la gestion des erreurs et les métriques, Spring AI simplifie la construction, le test et le déploiement d'agents IA avancés et d'expériences conversationnelles dans des applications d'entreprise.
    Fonctionnalités principales de Spring AI
    • Abstraction AiClient unifiée pour plusieurs fournisseurs
    • APIs de complétion de chat et de texte
    • Génération d'embeddings et pipelines augmentés par récupération
    • Prise en charge des appels de fonctions
    • Modèles de programmation réactifs et impératifs
    • Auto-configuration des fournisseurs et fallback
    • Intégration des métriques et instrumentation
    Avantages et inconvénients de Spring AI

    Inconvénients

    Aucune information tarifaire directe fournie, nécessitant possiblement des arrangements personnalisés pour le support du déploiement.
    Peut nécessiter une expertise technique importante pour la configuration et l'exploitation en raison de multiples dépendances et configurations.
    Aucune mention d'applications prêtes à l'emploi ou d'interfaces conviviales ; principalement un ensemble d'outils destiné aux développeurs.

    Avantages

    Intègre une large gamme de technologies et fonctionnalités d'IA, y compris des agents, des graphes de connaissances et des bases de données vectorielles.
    Open source avec des instructions claires pour la configuration et l'exécution dans un environnement de stack technologique moderne.
    Supporte l'extensibilité avec diverses bases de données et API permettant une flexibilité de déploiement.
    Comprend des fonctionnalités avancées telles que la compréhension d'images et la prise en charge des appels de fonction.
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