Outils встраивание OpenAI simples et intuitifs

Explorez des solutions встраивание OpenAI conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

встраивание OpenAI

  • Une plateforme web open-source permettant aux communautés de déployer des assistants conversationnels alimentés par l'IA avec une base de connaissances personnalisée et une modération.
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    Qu'est-ce que Community AI Assistant ?
    Community AI Assistant offre un cadre prêt à l'emploi pour créer et déployer des chatbots communautaires basés sur l'IA. Il utilise des embeddings OpenAI pour créer une base de connaissances personnalisée à partir de documentation, FAQ et guides utilisateur. L'assistant supporte la gestion des utilisateurs, une authentification sécurisée et des workflows de modération. Il peut être personnalisé via des fichiers de configuration et des variables d'environnement, donnant aux développeurs un contrôle total sur les invites, l'interface utilisateur et l'intégration dans des applications web existantes ou des plateformes communautaires.
  • DocGPT est un agent interactif de question-réponse sur les documents qui exploite GPT pour répondre aux questions issues de vos PDFs.
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    Qu'est-ce que DocGPT ?
    DocGPT vise à simplifier l'extraction d'informations et les questions-réponses à partir de documents en fournissant une interface conversationnelle fluide. Les utilisateurs peuvent télécharger des documents en formats PDF, Word ou PowerPoint, qui sont ensuite traités par des parsers de texte. Le contenu est découpé en segments et embedded avec les modèles d'embedding d'OpenAI, puis stocké dans une base de données vectorielle comme FAISS ou Pinecone. Lorsqu’un utilisateur soumet une requête, DocGPT récupère les segments de texte les plus pertinents via une recherche par similarité et utilise ChatGPT pour générer des réponses précises et contextualisées. Il propose un chat interactif, une synthèse de documents, des invites personnalisables pour des besoins spécifiques au domaine, et est construit en Python avec une interface Streamlit pour un déploiement et une extension faciles.
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