Outils валидация выходных данных simples et intuitifs

Explorez des solutions валидация выходных данных conviviales, conçues pour simplifier vos projets et améliorer vos performances.

валидация выходных данных

  • Une extension pilotée par l'IA pour Robot Framework qui exploite les LLMs pour générer automatiquement des données et scénarios de test.
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    Qu'est-ce que Robot Framework AI Agent Datadriver ?
    Robot Framework AI Agent Datadriver est une extension open-source pour Robot Framework qui utilise de grands modèles linguistiques pour automatiser et améliorer les tests basés sur les données. En s’intégrant à l’API d’OpenAI, le plugin peut générer divers ensembles d’entrées, créer des scénarios de cas limites et valider les résultats en temps réel. Les ingénieurs de test définissent des modèles de test en utilisant la syntaxe standard de Robot Framework et la bibliothèque DataDriver ; l’agent IA analyse les invites et les schémas de données pour produire des paramètres de test riches. Cette approche réduit la préparation manuelle des données, accélère le développement des tests et améliore la couverture globale ainsi que la précision des suites de tests fonctionnels et de régression.
  • Un cadre d'agent IA qui supervise les flux de travail LLM à plusieurs étapes utilisant LlamaIndex, automatisant l'orchestration des requêtes et la validation des résultats.
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    Qu'est-ce que LlamaIndex Supervisor ?
    LlamaIndex Supervisor est un framework Python orienté développeur conçu pour créer, exécuter et surveiller des agents IA basés sur LlamaIndex. Il fournit des outils pour définir des flux de travail sous forme de nœuds—tels que récupération, résumé et traitement personnalisé—et les connecter en graphes dirigés. La supervision supervise chaque étape, valide les sorties selon des schémas, réessaie en cas d’erreur et enregistre des métriques. Cela garantit des pipelines robustes et reproductibles pour des tâches comme la génération augmentée par récupération, la QA documentaire et l'extraction de données à partir de divers jeux de données.
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