API Fabric est conçu pour simplifier le cycle de vie des API pour les entreprises. En offrant une plateforme intuitive pour construire, déployer et gérer des API, il aide les organisations à réduire la complexité et à améliorer leur efficacité. La plateforme propose une gamme de fonctionnalités qui soutiennent le développement des API, y compris des modèles, des mesures de sécurité et une surveillance des performances. Avec API Fabric, les entreprises peuvent s'assurer que leurs API sont évolutives, fiables et sécurisées, permettant une meilleure intégration et communication entre les systèmes et les applications.

GenAPI est un outil d'IA générative de pointe conçu pour créer rapidement des APIs de qualité production à partir d'entrées textuelles. En convertissant des idées directement en APIs soigneusement conçues, GenAPI élimine les étapes de développement manuel qui prennent du temps et sont susceptibles d'erreurs. L'outil met l'accent sur l'efficacité des coûts, la fiabilité et la sécurité, garantissant que les APIs produites sont de haute qualité et prêtes à être utilisées en production.

Backmesh est un Backend as a Service (BaaS) totalement testé qui offre un gardien d'API LLM, permettant à votre application d'appeler en toute sécurité les API LLM. En utilisant l'authentification JWT, des limites de taux configurables et un contrôle d'accès aux ressources API, Backmesh garantit que seuls les utilisateurs autorisés ont accès tout en empêchant l'abus des API. De plus, il fournit des analyses des utilisateurs LLM sans paquets supplémentaires, permettant d'identifier les tendances d'utilisation, de réduire les coûts et d'améliorer la satisfaction des utilisateurs.

Secure Agent Augmentation fournit un SDK Python et un ensemble de modules d'assistance pour encapsuler les appels d'outils des agents IA avec des contrôles de sécurité. Il supporte l'intégration avec des cadres LLM populaires comme LangChain et Semantic Kernel et se connecte à des coffres-forts secrets (par ex., HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Le chiffrement au repos et en transit, le contrôle d'accès basé sur les rôles et les piste d'audit garantissent que les agents peuvent étendre leur raisonnement avec des bases de connaissances internes et des API sans exposer de données sensibles. Les développeurs définissent des points de terminaison d'outils sécurisés, configurent des politiques d'authentification et initialisent une instance d'agent augmentée pour exécuter des requêtes sécurisées contre des sources de données privées.