Fortra utilise des algorithmes d'IA pour automatiser les tâches de cybersécurité telles que la détection des menaces, la réponse aux incidents et la gestion des vulnérabilités. Il fournit des informations et des analyses en temps réel, permettant aux organisations de défendre proactivement contre les menaces cybernétiques. En s'intégrant de manière fluide aux systèmes existants, Fortra améliore l'efficacité globale des opérations de sécurité et réduit le temps de réponse aux incidents.
Fonctionnalités principales de Fortra
Détection automatique des menaces
Gestion de la réponse aux incidents
Évaluation des vulnérabilités
Intégration avec d'autres outils de sécurité
Analytique et reporting en temps réel
Avantages et inconvénients de Fortra
Inconvénients
Aucun projet open source ou dépôt GitHub public trouvé
Aucune information publique sur les prix disponible
Absence d'application mobile sur les principales plateformes comme Google Play ou App Store selon les informations actuellement disponibles
Avantages
Couverture complète de la cybersécurité sur toute la chaîne d'attaque
Intégration de technologies IA telles que l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, les LLM et l'IA générative pour améliorer les capacités de sécurité
Combine la recherche, le renseignement partagé sur les menaces et la télémétrie multivecteur
Soutient la priorisation des menaces et réduit la fatigue des analystes
Forte concentration sur l'accélération de la réponse aux incidents et la minimisation des faux positifs
Offensive Graphs utilise l'IA pour générer automatiquement des graphiques de chemins d'attaque à partir des données réseau, permettant aux équipes de sécurité une visualisation claire.
Offensive Graphs utilise des algorithmes avancés d'apprentissage automatique pour intégrer diverses sources de données réseau telles que les règles de pare-feu, les configurations Active Directory, les actifs cloud et les résultats de scanners de vulnérabilités. Elle construit automatiquement des graphiques d'attaque complets révélant les chemins de mouvement latéral et d'escalade des privilèges que pourrait exploiter un adversaire. Les utilisateurs peuvent explorer ces graphiques de manière interactive via une interface web conviviale, appliquer des filtres selon le niveau de risque ou la criticité des actifs, et approfondir les facteurs de risque. La plateforme priorise également les tâches de remédiation en se basant sur des scores de menace agrégés et génère des rapports personnalisables pour soutenir la conformité et la réponse aux incidents. En automatisant la modélisation complexe des menaces, Offensive Graphs réduit considérablement l'effort manuel tout en améliorant la précision et la couverture des évaluations de sécurité.
VIPER automatise l'émulation des adversaires avec l'IA, générant des chaînes d'attaque dynamiques et orchestrant sans effort des opérations complètes de red team.
VIPER est une plateforme Red Team IA complète qui permet aux organisations de mener des émulations avancées d'adversaires et des tests de pénétration. En combinant la prise de décision guidée par l'IA avec une suite de modules intégrés, VIPER automatise la création de chaînes d'attaque en fonction des objectifs ciblés, exécute des analyses de vulnérabilités personnalisées et orchestre les activités de post-exploitation sur plusieurs points d'accès. Son moteur d'orchestration intelligent adapte les tactiques en temps réel, optimisant la livraison de charges utiles et les stratégies de mouvement latéral. Les utilisateurs gèrent les sessions via une interface web sécurisée, collaborent en environnement en direct et génèrent automatiquement des rapports analytiques détaillés. Avec un support pour l'intégration de modules personnalisés et un déploiement flexible sur Linux, VIPER rationalise les opérations de red team, diminue le travail manuel et renforce la résilience organisationnelle face aux menaces cybernétiques évolutives.