L'agent AI Data Viz exploite de grands modèles de langage pour interpréter des instructions textuelles libres, puis orchestre des bibliothèques de traitement et de tracé de données pour générer du code et rendre des visualisations. Les utilisateurs peuvent charger des jeux de données au format CSV ou JSON ou passer directement des pandas DataFrames. Lorsqu’un jeu de données est fourni, l'agent peut filtrer, regrouper et agréger les données selon des prompts comme "Afficher la moyenne des ventes par trimestre pour les meilleurs produits." Il supporte plusieurs types de graphiques, notamment barres, lignes, scatter, camembert, histogramme et carte thermique, avec des couleurs, étiquettes et annotations personnalisables. L’agent fonctionne en tant que paquet Python, avec des interfaces CLI et API optionnelles, permettant une intégration dans des notebooks, des services web ou des pipelines de rapports automatisés.

Sahmeto améliore l'analyse du marché boursier en agrégeant des informations clés et des sentiments sociaux provenant de différentes plateformes. Il permet aux utilisateurs d'accéder à des données telles que la performance des actions, les tendances du marché et les insights de la communauté dans une interface cohérente. L'outil simplifie le processus de recherche, le rendant accessible tant aux investisseurs novices qu'aux investisseurs expérimentés. Les utilisateurs peuvent tirer parti d'analyses avancées pour identifier des opportunités d'investissement potentielles et rester informés des évolutions du marché.