OpenWebResearcher agit comme un assistant de recherche Web autonome en orchestrant un pipeline de crawling, d’extraction de données et de résumé piloté par l’IA. Après configuration, l’agent navigue sur les sites cibles, identifie le contenu pertinent via des heuristiques ou des critères définis par l’utilisateur, et récupère des données structurées. Il utilise de grands modèles linguistiques pour analyser, filtrer et distiller les principales informations, en générant des résumés à puces ou des rapports détaillés. Les utilisateurs peuvent personnaliser les paramètres de scraping, intégrer des plugins pour un traitement spécialisé, et programmer des tâches de recherche récurrentes. L’architecture modulaire permet aux développeurs d’étendre ses capacités avec de nouveaux analyseurs ou formats de sortie. Idéal pour la veille concurrentielle, les revues de littérature académique, l’analyse de marché et la surveillance de contenu, OpenWebResearcher réduit le temps consacré à la collecte et à la synthèse manuelles des données.

Le Scanner de Marché Automatique est un outil conçu pour automatiser le scanning des marchés d’actions et de cryptomonnaies en fonction des stratégies définies par l'utilisateur. Il vise à minimiser le temps que les traders passent à analyser manuellement le marché en fournissant des données et des informations en temps réel. Les utilisateurs peuvent créer et personnaliser leurs stratégies, et le scanner surveillera et analysera en continu les marchés en conséquence. Avec des fonctionnalités telles que la création de stratégies et le mode pilote automatique, le AMS aide les traders à prendre des décisions éclairées et à anticiper les tendances du marché.