OwlityAI est un outil de contrôle qualité (QA) piloté par l'IA, conçu pour automatiser et rationaliser l'ensemble du processus de test. En tirant parti d'une intelligence artificielle avancée, OwlityAI peut concevoir des tests, développer de l'automatisation et identifier des bogues de manière autonome. Cet outil innovant réduit non seulement les coûts QA de jusqu'à 93 %, mais accélère également le processus de test de 95 %. Ses caractéristiques principales incluent une intégration simple, des mises à jour automatiques, des rapports en temps réel et une intégration fluide avec les pipelines CI/CD existants. Avec OwlityAI, les entreprises peuvent passer à un avenir où les départements QA traditionnels sont remplacés par des solutions pilotées par l'IA.

BaseRock.ai est une plateforme QA innovante qui exploite l'intelligence artificielle pour automatiser les processus de tests unitaires et d'intégration. Conçue pour être conviviale, elle ne nécessite aucune courbe d'apprentissage, ce qui facilite la création et l'exécution des cas de test par les développeurs et les équipes QA en un seul clic. Cette plateforme garantit une couverture maximale des tests, détecte les bugs tôt et fournit des retours détaillés pour augmenter la productivité des développeurs. De plus, BaseRock.ai s'intègre parfaitement dans les pipelines CI/CD, permettant des déploiements fréquents et fiables des logiciels.

LinkAgent fournit un micronoyau léger pour construire des agents d'IA avec des composants plug-in. Les utilisateurs peuvent enregistrer des backends de modèles de langage, des modules de récupération et des API externes en tant qu'outils, puis les assembler en workflows utilisant des planificateurs et routeurs intégrés. LinkAgent supporte des gestionnaires de mémoire pour la persistance du contexte, l'invocation dynamique d'outils et une logique de décision configurable pour un raisonnement complexe à plusieurs étapes. Avec peu de code, les équipes peuvent automatiser des tâches telles que le QA, l'extraction de données, l'orchestration de processus et la génération de rapports.

QA.tech est une plateforme complète conçue pour automatiser les tests de bout en bout (E2E) en utilisant des agents IA avancés. Notre solution aide les entreprises B2B SaaS à expédier plus rapidement et à réduire les coûts en éliminant le besoin de tests QA manuels. Les agents IA analysent, apprennent, génèrent et exécutent continuellement des tests basés sur les interactions et objectifs réels des utilisateurs. Avec des tests en temps réel et des rapports conviviaux pour les développeurs, QA.tech garantit la détection précoce des problèmes critiques dans vos applications web, offrant un avantage significatif par rapport aux méthodes de test traditionnelles.

LambdaTest est un outil de test cross-browser intelligent basé sur le cloud qui permet aux développeurs et aux équipes QA de valider leurs applications web sur plusieurs environnements. Avec un accès à plus de 3000 navigateurs et appareils réels, les utilisateurs peuvent effectuer des tests en direct, automatisés et responsives sans souci. Ses fonctionnalités avancées, comme les tests de capture d'écran, les tests de géolocalisation et les intégrations avec divers outils CI/CD, garantissent un retour rapide et améliorent la vitesse de publication. La plateforme est conçue pour améliorer la qualité des expériences digitales sans compromettre la vitesse.

Le système RAG piloté par LLM est un framework destiné aux développeurs pour la construction de pipelines RAG. Il fournit des modules pour l’intégration de collections de documents, l’indexation via FAISS, Pinecone ou Weaviate, et la récupération de contexte pertinent en temps réel. Le système utilise des wrappers LangChain pour orchestrer les appels LLM, supporte les modèles de prompt, la diffusion de réponses, et les adaptateurs multi-vecteurs. Il simplifie le déploiement de RAG de bout en bout pour des bases de connaissances, avec une personnalisation à chaque étape — de la configuration du modèle d’intégration à la conception du prompt et au post-traitement des résultats.