Ce serveur MCP permet aux utilisateurs de rechercher des vidéos YouTube, de récupérer des transcriptions détaillées et d'effectuer des recherches sémantiques sur le contenu vidéo. Il fonctionne indépendamment de l'API officielle et stocke les données vidéo dans une base de données de vecteurs pour un accès efficace. Convient au développement d'applications de contenu personnalisées sur YouTube et d'outils de recherche.
Ajouté le :
Créé par :
Mar 26 2025
Ce serveur MCP permet aux utilisateurs de rechercher des vidéos YouTube, de récupérer des transcriptions détaillées et d'effectuer des recherches sémantiques sur le contenu vidéo. Il fonctionne indépendamment de l'API officielle et stocke les données vidéo dans une base de données de vecteurs pour un accès efficace. Convient au développement d'applications de contenu personnalisées sur YouTube et d'outils de recherche.
Ajouté le :
Created by:
Mar 26 2025
AI_Programming
Vedettes
Qu'est-ce que YouTube MCP Server ?
Le serveur YouTube MCP est un protocole de contexte modèle amélioré par IA qui offre des outils puissants pour la découverte de contenu YouTube. Les utilisateurs peuvent rechercher des vidéos, extraire des transcriptions complètes et effectuer des recherches sémantiques sur les vidéos stockées. Il contourne les restrictions de l'API officielle et utilise des bases de données de vecteurs pour un accès rapide au contenu. Le serveur prend en charge l'exploitation directe via Python et l'intégration avec des clients MCP tels que Claude. Les fonctionnalités clés comprennent la recherche vidéo, l'extraction de transcriptions et la recherche de transcriptions sémantiques, ce qui le rend idéal pour les créateurs de contenu, les chercheurs et les développeurs à la recherche d'interactions YouTube personnalisées.
Qui va utiliser YouTube MCP Server ?
- Développeurs créant des outils de contenu YouTube
- Chercheurs analysant des transcriptions vidéo
- Créateurs de contenu gérant de grandes bibliothèques vidéo
- Institutions éducatives intégrant des données vidéo
- Développeurs d'IA travaillant sur des projets de recherche sémantique
Comment utiliser YouTube MCP Server ?
- Étape 1 : Cloner le dépôt et installer les dépendances
- Étape 2 : Définir votre clé API Google dans le fichier .env
- Étape 3 : Exécuter le serveur avec 'uv run python server.py' ou configurer pour des clients MCP
- Étape 4 : Connectez votre client compatible MCP, comme Claude Desktop App
- Étape 5 : Utilisez des commandes de recherche, de transcription ou de stockage pour interagir avec les vidéos YouTube
Caractéristiques et Avantages Clés de YouTube MCP Server
Les fonctionnalités principales
- rechercher-youtube
- obtenir-transcription
- stockage-informations-video
- recherche-transcriptions
Les avantages
- Pas besoin d'API officielle, évitant les limites d'utilisation
- Recherche sémantique efficace sur de grandes transcriptions vidéo
- Intégration facile dans les clients MCP existants
- Prend en charge la gestion complète des données vidéo
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de YouTube MCP Server
- Création d'outils de recherche de contenu personnalisés sur YouTube
- Recherche académique sur les données de transcription vidéo
- Construction de systèmes de récupération sémantique pour du contenu vidéo
- Gestion de bibliothèques vidéo à grande échelle pour les entreprises
FAQs sur YouTube MCP Server
Développeur
- IA-Programming
Vous aimerez peut-être aussi：
Recherche et données
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un serveur accédant aux données de jeu de League of Legends via l'API de données en direct du client, fournissant des informations en temps réel en jeu.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client Python pour gérer plusieurs serveurs MCP avec support pour divers transports et types de serveurs.
Un serveur connectant PatentSafe pour récupérer des documents via des requêtes Lucene pour l'analyse des données de brevets.
Client MCP natif Android permettant la connectivité multijoueur pour Minecraft Pocket Edition.
Permet à l'IA de gérer les applications Kubernetes en créant des modules de haut niveau, réduisant les mauvaises configurations et augmentant la vitesse de déploiement.
Connaissance et mémoire
Fournit un serveur et un cadre client MCP pour l'intégration de modding personnalisé et de packs de ressources dans Minecraft.
Un serveur MCP de mémoire utilisant un système de tableau kanban pour gérer des flux de travail complexes multi-sessions avec des agents IA.
Un MCP simple pour intégrer Anki avec l'aide de l'IA pour la création de flashcards et la gestion des études.
Une interface de chat basée sur Next.js se connectant aux serveurs MCP avec des appels d'outils et une UI stylisée.
Un client MCP basé sur Spring Boot qui démontre comment gérer les demandes de discussion et les réponses dans une application robuste.
Application Spring Boot fournissant une API REST pour l'inférence IA et la gestion de la base de connaissances avec intégration des modèles de langage.
Un serveur qui exécute des commandes AppleScript, offrant un contrôle total sur les automatisations macOS à distance.
Un serveur MCP pour gérer des notes avec des fonctionnalités telles que visualiser, ajouter, supprimer et rechercher des notes dans Claude Desktop.
Récupère les dernières connaissances à partir de deepwiki.com, convertit les pages en Markdown et fournit des sorties structurées ou un seul document.
Une bibliothèque cliente permettant une interaction en temps réel basée sur SSE avec les serveurs MCP de Notion via une configuration locale.
Chatbot IA
Permet la génération de paroles, de chansons et de musique instrumentale de fond grâce à l'interaction avec des API puissantes.
Un serveur intégré permettant une compression rapide des images TinyPNG via des modèles de langage de grande taille (LLMs).
Un serveur pour gérer et analyser les pull requests en utilisant le cadre MCP, améliorant l'efficacité des revues de code.
Un serveur MCP basé sur Node.js et TypeScript permettant la communication des modèles d'IA dans un environnement Azure sans serveur.
Un client facilitant l'intégration des appels de fonctions avec le SDK de fonctions de Huawei pour des interactions API efficaces.
Intègre des API, de l'IA et de l'automatisation pour améliorer dynamiquement les fonctionnalités du serveur et du client.
Un serveur avancé d'analyse des preuves cliniques soutenant la médecine de précision et la recherche en oncologie avec des options de recherche flexibles.
Une plateforme regroupant des agents A2A, des outils, des serveurs et des clients pour une communication et une collaboration entre agents efficaces.
Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.
Un agent IA contrôlant macOS via des outils au niveau du système d'exploitation, compatible avec MCP, facilitant la gestion du système via l'IA.