Ce MCP fournit une interface complète pour interagir avec WhatsApp via le serveur MCP. Il permet de rechercher des contacts, d'envoyer des messages, de récupérer des historiques de chats, de télécharger des fichiers multimédias et de gérer les conversations de manière efficace.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 20 2025
Ce MCP fournit une interface complète pour interagir avec WhatsApp via le serveur MCP. Il permet de rechercher des contacts, d'envoyer des messages, de récupérer des historiques de chats, de télécharger des fichiers multimédias et de gérer les conversations de manière efficace.
Ajouté le :
Created by:
Apr 20 2025
Aasher Kamal
Vedettes
Qu'est-ce que WhatsApp Agent ?
L'agent WhatsApp MCP permet aux utilisateurs d'effectuer diverses actions sur WhatsApp automatiquement. Il peut rechercher des contacts par nom ou numéro de téléphone, lister et récupérer des messages, récupérer des détails de chat, envoyer des messages texte ou des fichiers multimédias, et télécharger des médias à partir de messages. Cela permet une intégration transparente des fonctionnalités WhatsApp dans des workflows ou des applications automatisées. En se connectant au serveur MCP, il offre des outils pour envoyer et recevoir du contenu, gérer des conversations et accéder à des données de chat historiques, ce qui le rend idéal pour le support client, l'automatisation et la collecte de données.
Qui va utiliser WhatsApp Agent ?
- Développeurs intégrant l'automatisation de WhatsApp
- Équipes de support client
- Entreprises automatisant les workflows de messagerie
- Chercheurs analysant des données de chat
- Individus gérant plusieurs contacts
Comment utiliser WhatsApp Agent ?
- Étape 1 : Cloner le dépôt depuis GitHub.
- Étape 2 : Configurer l'environnement et installer les dépendances.
- Étape 3 : Configurer les variables d'environnement avec vos identifiants.
- Étape 4 : Exécuter l'application en utilisant la commande uv.
- Étape 5 : Utiliser les fonctions fournies pour rechercher des contacts, envoyer des messages ou récupérer des données.
Caractéristiques et Avantages Clés de WhatsApp Agent
Les fonctionnalités principales
- search_contacts
- list_messages
- list_chats
- get_chat
- get_direct_chat_by_contact
- get_contact_chats
- get_last_interaction
- get_message_context
- send_message
- send_file
- send_audio_message
- download_media
Les avantages
- Automatise les workflows de communication WhatsApp
- Permet l'envoi massif de messages et de partage de médias
- Fournit un accès facile aux données de chat et de contact
- Supporte le transfert de contenu multimédia
- S'intègre à d'autres outils d'automatisation
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de WhatsApp Agent
- Service client automatisé via WhatsApp
- Diffusion massive de messages pour le marketing
- Analyse de données de chat et recherche
- Systèmes de notification et d'alerte automatisés
- Gestion des médias dans les groupes de chat
FAQs sur WhatsApp Agent
Développeur
- aasherkamal216
Vous aimerez peut-être aussi：
Outils de développement
Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.
Recherche et données
Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.
Communication
Un serveur qui utilise l'IA et l'API WhatsApp pour améliorer les capacités de messagerie et l'automatisation.
Un serveur intégrant l'API de messagerie LINE pour connecter des agents IA avec des comptes officiels LINE, permettant l'échange de messages et la récupération de profils utilisateurs.
Un serveur qui gère les recharges de minutes et les transactions en utilisant l'API Africa's Talking pour plusieurs pays africains.
Une mise en œuvre serveur pour MCP avec une interface HTTP, fournissant des fonctionnalités de communication de base.
Un client basé sur Python facilitant la communication entre divers composants via des protocoles de messagerie.
Un protocole permettant des opérations et intégrations pilotées par l'IA au sein de Chatwork via des configurations MCP personnalisables.
Un MCP basé sur Python qui intègre un client Gemini avec un serveur MCP pour faciliter la communication et l'échange de données.
Permet l'intégration de DingTalk en mettant en œuvre le MCP pour la communication, l'échange de données et l'automatisation au sein de l'écosystème DingTalk.
Un client MCP personnalisé conçu pour l'étude, basé sur dolphin-mcp, supportant la gestion des ressources et la communication.
Un serveur MCP basé sur Python gérant des appels de procédure à distance et la communication client-serveur pour des applications modulaires.