video-transcribe-mcp

0
0 Avis
0 Stars
Cette implémentation de serveur MCP s'intègre avec des LLM compatibles MCP, permettant des services de transcription vidéo pour des plateformes telles que YouTube, Facebook et TikTok. Elle facilite la connexion et la transcription des contenus vidéo en texte, améliorant ainsi les capacités des modèles de langage dans le traitement des données multimédias.
Ajouté le :
Créé par :
Apr 03 2025
video-transcribe-mcp

video-transcribe-mcp

0 Avis
0
0
video-transcribe-mcp
Cette implémentation de serveur MCP s'intègre avec des LLM compatibles MCP, permettant des services de transcription vidéo pour des plateformes telles que YouTube, Facebook et TikTok. Elle facilite la connexion et la transcription des contenus vidéo en texte, améliorant ainsi les capacités des modèles de langage dans le traitement des données multimédias.
Ajouté le :
Created by:
Apr 03 2025
Dmitry K
Vedettes

Qu'est-ce que video-transcribe-mcp ?

Video-transcribe-mcp est un serveur MCP qui fournit des fonctionnalités de transcription vidéo, permettant aux utilisateurs de convertir des vidéos de diverses plateformes, y compris YouTube, Facebook et TikTok, en texte. Il s'intègre parfaitement avec des modèles de langage et des systèmes compatibles MCP, comme Dive Desktop, rendant simple l'ajout de capacités de transcription vidéo aux workflows d'IA. Le serveur prend en charge la transcription des URL et des fichiers vidéo, permettant une analyse intelligente, une indexation ou un traitement supplémentaire. Il est construit avec Node.js et TypeScript, avec un processus de configuration simple. Cet outil est idéal pour les développeurs souhaitant intégrer la transcription multimédia dans leurs pipelines d'IA et de traitement de données, améliorant l'analyse automatique de contenu et la compréhension des médias.

Qui va utiliser video-transcribe-mcp ?

  • Développeurs
  • Chercheurs en IA
  • Créateurs de contenu
  • Entreprises ayant besoin d'analyse vidéo
  • Plateformes éducatives

Comment utiliser video-transcribe-mcp ?

  • Étape 1 : Installez Node.js 20+ sur votre système
  • Étape 2 : Clonez ou téléchargez le dépôt depuis GitHub
  • Étape 3 : Configurez le serveur MCP dans votre plateforme LLM compatible MCP comme Dive Desktop
  • Étape 4 : Démarrez le serveur avec la commande 'npx @demon24ru/video-transcribe-mcp'
  • Étape 5 : Utilisez les fonctions fournies 'transcribe_video' ou 'transcribe_video_file' pour transcrire des vidéos par URL ou chemin de fichier

Caractéristiques et Avantages Clés de video-transcribe-mcp

Les fonctionnalités principales
  • transcribe_video
  • transcribe_video_file
  • transcribe_image
Les avantages
  • Permet la transcription vidéo en texte pour du contenu multimédia
  • S'intègre facilement avec des LLM compatibles MCP et des systèmes
  • Prend en charge plusieurs plateformes vidéo comme YouTube, Facebook, TikTok
  • Simplifie l'analyse et l'indexation des données vidéo

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de video-transcribe-mcp

  • Transcription de contenu vidéo pour indexation et recherche
  • Génération de sous-titres et de légendes pour les vidéos
  • Analyse de contenu vidéo pour la recherche ou le marketing
  • Automatisation de la modération de contenu et de la révision en utilisant le texte transcrit

FAQs sur video-transcribe-mcp

Développeur

Vous aimerez peut-être aussi:

Outils de développement

Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.

Connaissance et mémoire

Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Une interface de chat basée sur Next.js se connectant aux serveurs MCP avec des appels d'outils et une UI stylisée.
Un projet éducatif démontrant l'implémentation du serveur et du client MCP à l'aide des SDK Python et TypeScript.
Un client MCP basé sur Spring Boot qui démontre comment gérer les demandes de discussion et les réponses dans une application robuste.
Application Spring Boot fournissant une API REST pour l'inférence IA et la gestion de la base de connaissances avec intégration des modèles de langage.
Un serveur qui exécute des commandes AppleScript, offrant un contrôle total sur les automatisations macOS à distance.
Un serveur MCP pour gérer des notes avec des fonctionnalités telles que visualiser, ajouter, supprimer et rechercher des notes dans Claude Desktop.
Récupère les dernières connaissances à partir de deepwiki.com, convertit les pages en Markdown et fournit des sorties structurées ou un seul document.
Une bibliothèque cliente permettant une interaction en temps réel basée sur SSE avec les serveurs MCP de Notion via une configuration locale.
Fournit une mémoire à long terme pour les LLM en stockant et en récupérant des informations contextuelles via des normes MCP.

Divertissement et médias

Un serveur FastAPI fournissant des métadonnées et des transcriptions de vidéos YouTube pour les clients MCP et l'intégration avec Cursor.
Permet d'interagir avec des API puissantes de synthèse vocale et de génération de vidéos pour la création de contenu multimédia.
Un mod de client Minecraft permettant SwordHvH et CrystalPvP avec des fonctionnalités avancées et de la personnalisation.
Un serveur MCP spécialement conçu pour intégrer et gérer efficacement les tâches de traitement multimédia FFmpeg.
Un serveur MCP pour Microsoft Edge Text-to-Speech afin de permettre la synthèse vocale naturelle pour les applications IA.
Outil alimenté par l'IA pour rechercher des vidéos YouTube, récupérer des transcriptions et analyser le contenu vidéo sémantique sans API officielle.
Automatise MSPaint en utilisant l'IA pour effectuer des dessins, des ajouts de texte et des opérations de forme via des outils MCP.
Serveur de Démineur multijoueur qui permet aux utilisateurs de créer, rejoindre et jouer à des parties de Démineur en ligne sans problème.
Un serveur pour contrôler la lecture de films en utilisant VLC via des clients MCP avec des capacités de commande à distance.
Un MCP Spotify qui crée des playlists basées sur des descriptions textuelles avec des capacités d'authentification OAuth.