Le serveur MCP VictoriaMetrics facilite la collecte, le stockage et la requête de données pour le système de surveillance VictoriaMetrics. Il prend en charge l'ingestion de métriques via plusieurs protocoles et fournit des API pour interroger des données de séries temporelles, améliorant ainsi la surveillance et l'analyse.
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Apr 24 2025
Le serveur MCP VictoriaMetrics facilite la collecte, le stockage et la requête de données pour le système de surveillance VictoriaMetrics. Il prend en charge l'ingestion de métriques via plusieurs protocoles et fournit des API pour interroger des données de séries temporelles, améliorant ainsi la surveillance et l'analyse.
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Apr 24 2025
jackyin
Vedettes
Qu'est-ce que VictoriaMetrics MCP Server ?
Ce serveur MCP pour VictoriaMetrics permet une collecte et une gestion transparents des métriques de surveillance. Il prend en charge l'ingestion de données via des API d'écriture directes et le format Prometheus, permettant ainsi des entrées de données flexibles. Les utilisateurs peuvent exécuter des requêtes PromQL complexes, récupérer les valeurs actuelles des métriques et explorer les informations sur les étiquettes. Il agit comme un intermédiaire pour rationaliser la gestion des métriques, le rendant adapté aux environnements de surveillance à grande échelle. Le serveur aide à un stockage de données efficace, à des requêtes à haute performance et à une intégration facile avec d'autres outils de surveillance, améliorant ainsi la visibilité et l'analyse de la santé du système.
Qui va utiliser VictoriaMetrics MCP Server ?
- Ingénieurs DevOps
- Administrateurs système
- Intégrateurs de systèmes de surveillance
- Développeurs travaillant avec VictoriaMetrics
Comment utiliser VictoriaMetrics MCP Server ?
- Étape 1 : Configurer l'environnement du serveur MCP
- Étape 2 : Configurer les points de terminaison d'ingestion de données (par exemple, vm_data_write, prometheus_write)
- Étape 3 : Envoyer des données de métriques en utilisant les API ou formats pris en charge
- Étape 4 : Interroger les métriques avec PromQL en utilisant vm_query ou vm_query_range
- Étape 5 : Récupérer les informations d'étiquettes avec vm_labels et vm_label_values
Caractéristiques et Avantages Clés de VictoriaMetrics MCP Server
Les fonctionnalités principales
- Écriture de données (vm_data_write)
- Importation de données Prometheus (vm_prometheus_write)
- Interrogation sur une plage (vm_query_range)
- Interrogation de valeurs actuelles (vm_query)
- Gestion des étiquettes (vm_labels, vm_label_values)
Les avantages
- Prend en charge l'ingestion de métriques haute performance
- Capacités de requête flexibles
- Intégration facile avec Prometheus
- Gestion efficace des étiquettes
- Adapté à la surveillance à grande échelle
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de VictoriaMetrics MCP Server
- Ingestion de métriques pour l'infrastructure cloud
- Tableaux de bord de surveillance en temps réel
- Analyse des performances et alertes
- Analyse des données historiques
- Intégration avec les pipelines DevOps
FAQs sur VictoriaMetrics MCP Server
Développeur
- yincongcyincong
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