Ce MCP est un système de chat en temps réel construit avec FastAPI, PostgreSQL et Redis, prenant en charge la communication WebSocket, l'authentification des utilisateurs et la persistance des messages. Il offre une gestion des connexions sans couture, une limitation de débit et une télémétrie pour le suivi, conçu pour des services de chat évolutifs dans diverses applications.
Ajouté le :
Créé par :
May 08 2025
Ce MCP est un système de chat en temps réel construit avec FastAPI, PostgreSQL et Redis, prenant en charge la communication WebSocket, l'authentification des utilisateurs et la persistance des messages. Il offre une gestion des connexions sans couture, une limitation de débit et une télémétrie pour le suivi, conçu pour des services de chat évolutifs dans diverses applications.
Ajouté le :
Created by:
May 08 2025
Abby Malson
Vedettes
Qu'est-ce que test_mcp_client ?
Le MCP fournit une plateforme de chat en temps réel complète tirant parti de la technologie WebSocket. Construit avec FastAPI, il permet la messagerie instantanée avec des fonctionnalités telles que l'authentification des utilisateurs via des jetons JWT, le stockage de l'historique des messages et la gestion des connexions. Il intègre PostgreSQL et Redis pour la persistance des données et les performances en temps réel. Le système prend en charge la surveillance de la santé, la limitation de débit et la télémétrie pour des informations opérationnelles. Sa structure de projet modulaire comprend des points d'API, des services centraux et des composants frontend, conçus pour une mise en œuvre et une extension faciles dans des solutions de chat évolutives pour le support client, les plateformes communautaires ou la communication interne des équipes.
Qui va utiliser test_mcp_client ?
- Développeurs construisant des applications de chat en temps réel
- Organisations nécessitant des solutions de messagerie instantanée
- Équipes techniques intégrant la communication WebSocket
Comment utiliser test_mcp_client ?
- Étape 1 : Cloner le référentiel depuis GitHub
- Étape 2 : Copier le modèle d'environnement et mettre à jour les configurations
- Étape 3 : Exécuter Docker Compose pour démarrer les services
- Étape 4 : Accéder à l'API backend à http://localhost:8000 ou à la documentation à /docs
- Étape 5 : Utiliser la connexion WebSocket pour la messagerie en temps réel
Caractéristiques et Avantages Clés de test_mcp_client
Les fonctionnalités principales
- Communication de chat WebSocket en temps réel
- Authentification des utilisateurs avec JWT
- Historique et stockage des messages
- Limitation des connexions et de la vitesse
- Surveillance de la santé et télémétrie
Les avantages
- Permet des messages instantanés et fiables
- Accès sécurisé des utilisateurs et gestion des données
- Architecture évolutive soutenant la croissance
- Surveillance complète pour la santé du système
- Déploiement facile avec Docker Compose
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de test_mcp_client
- Systèmes de chat pour le support client
- Plateformes de discussion communautaire
- Outils de communication interne d'équipe
FAQs sur test_mcp_client
Développeur
Vous aimerez peut-être aussi：
Outils de développement
Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.
Communication
Un serveur qui utilise l'IA et l'API WhatsApp pour améliorer les capacités de messagerie et l'automatisation.
Un serveur intégrant l'API de messagerie LINE pour connecter des agents IA avec des comptes officiels LINE, permettant l'échange de messages et la récupération de profils utilisateurs.
Un serveur qui gère les recharges de minutes et les transactions en utilisant l'API Africa's Talking pour plusieurs pays africains.
Une mise en œuvre serveur pour MCP avec une interface HTTP, fournissant des fonctionnalités de communication de base.
Un client basé sur Python facilitant la communication entre divers composants via des protocoles de messagerie.
Un protocole permettant des opérations et intégrations pilotées par l'IA au sein de Chatwork via des configurations MCP personnalisables.
Un MCP basé sur Python qui intègre un client Gemini avec un serveur MCP pour faciliter la communication et l'échange de données.
Permet l'intégration de DingTalk en mettant en œuvre le MCP pour la communication, l'échange de données et l'automatisation au sein de l'écosystème DingTalk.
Un client MCP personnalisé conçu pour l'étude, basé sur dolphin-mcp, supportant la gestion des ressources et la communication.
Un serveur MCP basé sur Python gérant des appels de procédure à distance et la communication client-serveur pour des applications modulaires.
Surveillance
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Bibliothèque cliente PHP permettant l'interaction avec des serveurs MCP via SSE, StdIO ou processus externes.
Une application de bureau multiplateforme offrant un accès hors ligne, des performances et des métriques détaillées pour l'interaction avec le système MCP.
Un serveur MCP Prometheus simplifié pour la collecte et l'exposition des métriques et des données de surveillance.
Permet une automatisation avancée du navigateur pour la gestion des fenêtres, la capture d'écran et l'extraction de contenu à l'aide de TypeScript.
Un outil GUI pour gérer les serveurs MCP à travers les clients avec des fonctionnalités de basculement transparent et de surveillance en temps réel.
Configuration client et serveur facilitant la communication GitLab SSE via un superpasserelle pour des mises à jour en temps réel.
Un serveur pour envoyer des notifications aux serveurs ntfy auto-hébergés avec un support d'authentification par jeton sécurisé.
Un MCP basé sur SDK Python prenant en charge Elasticsearch 7 et 8 pour la recherche, la cartographie, la santé et la surveillance des statistiques.
Une suite complète de conteneurs pour un déploiement et une gestion efficaces des microservices.