Le serveur Tempo MCP permet aux assistants AI de requêter et d'analyser des données de traçage distribué provenant de Grafana Tempo en implémentant le Protocole de Contexte Modèle (MCP). Il prend en charge plusieurs modes de communication, y compris stdin/stdout et HTTP SSE, ce qui le rend adapté à l'intégration avec des outils comme Claude Desktop, Cursor, et n8n. Le serveur fournit des outils robustes pour la récupération des données de traçage en temps réel, facilitant la surveillance des performances et les flux de travail de débogage.
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Apr 19 2025
Le serveur Tempo MCP permet aux assistants AI de requêter et d'analyser des données de traçage distribué provenant de Grafana Tempo en implémentant le Protocole de Contexte Modèle (MCP). Il prend en charge plusieurs modes de communication, y compris stdin/stdout et HTTP SSE, ce qui le rend adapté à l'intégration avec des outils comme Claude Desktop, Cursor, et n8n. Le serveur fournit des outils robustes pour la récupération des données de traçage en temps réel, facilitant la surveillance des performances et les flux de travail de débogage.
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Scott Lepper
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Funy AI
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ThumbnailCreator.com
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Élevez votre création de contenu avec les puissants outils d'IA de Pippit !
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Qu'est-ce que Tempo MCP Server ?
Le serveur Tempo MCP est une implémentation complète du Protocole de Contexte Modèle (MCP) conçu spécifiquement pour Grafana Tempo. Il permet aux assistants AI de réaliser des requêtes complexes sur des données de traçage distribué, prenant en charge des options d'authentification flexibles et des configurations d'environnement. Construit avec Go, il offre à la fois une communication basée sur des messages de protocole et un streaming en temps réel basé sur HTTP via des Événements Envoyés par le Serveur (SSE). Les fonctionnalités clés incluent un outil de requête Tempo polyvalent, un support Docker pour un déploiement facile, et une intégration avec des outils de productivité comme Claude Desktop, Cursor, et n8n pour une analyse améliorée des traces. Ce serveur rationalise considérablement les flux de travail d'observabilité en fournissant un accès automatisé et interactif aux données de traçage, améliorant ainsi les processus de débogage et d'optimisation des systèmes.
Qui va utiliser Tempo MCP Server ?
- Développeurs AI
- Ingénieurs DevOps
- Équipes d'observabilité des systèmes
- Analystes de performances
- Ingénieurs de fiabilité des sites
Comment utiliser Tempo MCP Server ?
- Étape 1 : Construire le serveur ou déployer via Docker
- Étape 2 : Configurer des variables d'environnement comme TEMPO_URL
- Étape 3 : Exécuter le serveur en utilisant la commande fournie dans la documentation
- Étape 4 : Connecter des outils client tels que Claude Desktop, Cursor ou n8n aux points de terminaison du serveur
- Étape 5 : Effectuer des requêtes de traçage en utilisant des outils prédéfinis ou des chaînes de requête personnalisées
- Étape 6 : Analyser les données de traçage retournées pour la surveillance et le débogage des systèmes
Caractéristiques et Avantages Clés de Tempo MCP Server
Les fonctionnalités principales
- Outil de requête Tempo pour récupérer des données de traçage
- Modes de communication multiples y compris stdin/stdout et HTTP SSE
- Support Docker et Docker Compose pour le déploiement
- Options d'authentification flexibles (de base, token, variables d'environnement)
- Capacités d'intégration avec Claude Desktop, Cursor et n8n
Les avantages
- Permet une analyse de traçage automatisée et pilotée par AI
- Supporte le streaming en temps réel pour la surveillance en direct
- Simplifie le déploiement avec un support de conteneurs
- Améliore les flux de travail d'observabilité avec des intégrations flexibles
- Facilite les diagnostics de performances et le dépannage
Principaux Cas d'Utilisation et Applications de Tempo MCP Server
- Requêtes de traces distribuées automatisées dans les pipelines CI/CD
- Tableaux de bord de surveillance des performances en temps réel
- Débogage de systèmes distribués avec assistance AI
- Intégration des données de traçage Grafana Tempo avec des outils de productivité
- Amélioration de l'observabilité des systèmes pour des architectures cloud-natives
FAQs sur Tempo MCP Server
Développeur
- scottlepp
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