TaskMaster Todoist MCP

0
0 Avis
12 Stars
TaskMaster Todoist MCP est un serveur léger qui intègre Todoist avec Cursor AI, permettant aux utilisateurs de gérer des tâches par des commandes en langage naturel dans leur environnement de développement. Il prend en charge le filtrage flexible des tâches, le formatage riche des tâches et l'intégration transparente de l'IA, rendant la gestion des tâches plus intuitive.
Ajouté le :
Créé par :
Mar 25 2025
TaskMaster Todoist MCP

TaskMaster Todoist MCP

0 Avis
12
0
TaskMaster Todoist MCP
TaskMaster Todoist MCP est un serveur léger qui intègre Todoist avec Cursor AI, permettant aux utilisateurs de gérer des tâches par des commandes en langage naturel dans leur environnement de développement. Il prend en charge le filtrage flexible des tâches, le formatage riche des tâches et l'intégration transparente de l'IA, rendant la gestion des tâches plus intuitive.
Ajouté le :
Created by:
Mar 25 2025
Daniele Mingolla
Vedettes

Qu'est-ce que TaskMaster Todoist MCP ?

TaskMaster Todoist MCP est un serveur de protocole conçu pour faciliter l'interaction directe avec vos tâches Todoist via le langage naturel, spécifiquement adapté pour une utilisation dans les IDE et Cursor AI. Il offre des fonctionnalités comme un filtrage avancé des tâches en utilisant la syntaxe Todoist pour les dates d'échéance, les priorités et les requêtes complexes. Les utilisateurs peuvent récupérer, filtrer et visualiser des tâches avec un formatage détaillé, rendant la gestion des tâches simplifiée et accessible. La configuration implique de cloner le dépôt, d'installer les dépendances et de configurer les jetons API, après quoi les utilisateurs peuvent exécuter le serveur et interagir avec leurs tâches par des commandes en langage naturel, améliorant ainsi la productivité et l'organisation des tâches.

Qui va utiliser TaskMaster Todoist MCP ?

  • Développeurs
  • Responsables de projet
  • Passionnés de productivité
  • Utilisateurs de Cursor AI
  • Utilisateurs de Todoist

Comment utiliser TaskMaster Todoist MCP ?

  • Étape 1 : Cloner le dépôt depuis GitHub
  • Étape 2 : Installer les dépendances avec pip
  • Étape 3 : Définir votre jeton API Todoist en tant que variable d'environnement
  • Étape 4 : Exécuter le serveur avec `python server.py`
  • Étape 5 : Utiliser des commandes en langage naturel dans les IDE ou Cursor AI pour gérer les tâches

Caractéristiques et Avantages Clés de TaskMaster Todoist MCP

Les fonctionnalités principales
  • Récupérer des tâches avec des filtres complexes
  • Filtrer par date d'échéance, priorité et requêtes personnalisées
  • Formatage riche des tâches avec des icônes
  • Intégrer avec Cursor AI pour une interaction transparente
Les avantages
  • Simplifie la gestion des tâches avec des commandes en langage naturel
  • Prend en charge le filtrage avancé pour une récupération ciblée des tâches
  • Améliore la productivité en s'intégrant directement dans le flux de travail de développement
  • Fournit des affichages de tâches clairs et informatifs

Principaux Cas d'Utilisation et Applications de TaskMaster Todoist MCP

  • Gérer et filtrer des tâches en utilisant le langage naturel dans les IDE
  • Intégrer la gestion des tâches Todoist dans les flux de travail de développement
  • Récupération rapide et révision des tâches en retard ou de haute priorité
  • Utiliser MCP pour la planification de projets et le suivi des tâches

FAQs sur TaskMaster Todoist MCP

Développeur

Vous aimerez peut-être aussi:

Outils de développement

Une application de bureau pour gérer les interactions entre serveur et client avec des fonctionnalités complètes.
Un serveur Model Context Protocol pour Eagle qui gère l'échange de données entre l'application Eagle et les sources de données.
Un client basé sur le chat qui intègre et utilise divers outils MCP directement dans un environnement de chat pour augmenter la productivité.
Une image Docker hébergeant plusieurs serveurs MCP accessibles via un point d'entrée unifié avec intégration supergateway.
Fournit un accès aux soldes de compte YNAB, aux transactions et à la création de transactions via le protocole MCP.
Un serveur MCP rapide et évolutif pour gérer les opérations de trading Zerodha en temps réel pour plusieurs clients.
Un client SSH distant facilitant un accès sécurisé basé sur un proxy aux serveurs MCP pour l'utilisation d'outils distants.
Un serveur MCP basé sur Spring intégrant des capacités d'IA pour gérer et traiter les protocoles de communication des mods Minecraft.
Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.
Un serveur MCP sécurisé permettant aux agents IA d'interagir avec l'application Authenticator pour les codes 2FA et les mots de passe.

Recherche et données

Une implémentation de serveur prenant en charge le Modèle de Contexte Protocole, intégrant les capacités d'IA industrielle de CRIC.
Fournit des données en temps réel sur la circulation, la qualité de l'air, la météo et le partage de vélos pour la ville de Valence sur une plateforme unifiée.
Une application React démontrant l'intégration avec Supabase via des outils MCP et Tambo pour l'enregistrement de composants UI.
Un client MCP intégrant l'API Brave Search pour les recherches web, utilisant le protocole MCP pour une communication efficace.
Un serveur de protocole permettant une communication transparente entre Umbraco CMS et des applications externes.
NOL intègre LangChain et Open Router pour créer un serveur MCP multi-client utilisant Next.js.
Connecte les LLMs à Firebolt Data Warehouse pour des requêtes autonomes, un accès aux données et une génération d'analyses.
Un cadre client pour connecter des agents IA à des serveurs MCP, permettant la découverte et l'intégration d'outils.
Spring Link facilite la liaison et la gestion de plusieurs applications Spring Boot de manière efficace dans un environnement unifié.
Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.

Chatbot IA

Intègre des API, de l'IA et de l'automatisation pour améliorer dynamiquement les fonctionnalités du serveur et du client.
Fournit une mémoire à long terme pour les LLM en stockant et en récupérant des informations contextuelles via des normes MCP.
Un serveur avancé d'analyse des preuves cliniques soutenant la médecine de précision et la recherche en oncologie avec des options de recherche flexibles.
Une plateforme regroupant des agents A2A, des outils, des serveurs et des clients pour une communication et une collaboration entre agents efficaces.
Un chatbot basé sur Spring pour Cloud Foundry qui s'intègre aux services d'IA, MCP et memGPT pour des capacités avancées.
Un agent IA contrôlant macOS via des outils au niveau du système d'exploitation, compatible avec MCP, facilitant la gestion du système via l'IA.
Bibliothèque cliente PHP permettant l'interaction avec des serveurs MCP via SSE, StdIO ou processus externes.
Une plateforme pour gérer et déployer des agents autonomes, des outils, des serveurs et des clients pour des tâches d'automatisation.
Permet d'interagir avec des API puissantes de synthèse vocale et de génération de vidéos pour la création de contenu multimédia.
Un serveur MCP fournissant un accès API à RedNote (XiaoHongShu, xhs) pour une intégration transparente.