Serveur MCP permettant aux systèmes IA d'interagir avec les espaces de travail, les dépôts et les demandes de tirage Bitbucket via des outils.

Une collection d'outils pour intégrer et gérer les protocoles de contexte de modèle au sein des environnements de développement.

Met en œuvre MCP pour Jupyter, permettant l'interaction avec les carnets Jupyter via un protocole standardisé.

Un serveur permettant aux systèmes d'IA d'interagir en toute sécurité avec Jira pour la gestion des données de projet, des problèmes et du développement.

Un modèle de base pour construire des serveurs MCP personnalisés reliant des systèmes d'IA à des sources de données externes comme ip-api.com.

Relie les serveurs MCP à l'écosystème DVM de Nostr pour la découverte et l'exécution d'outils AI via un réseau décentralisé.

Fournit une intégration avec l'API TeamRetro pour gérer les équipes, les rétrospectives, les actions, et plus encore.

Un outil pour rechercher, installer, configurer, réparer et désinstaller efficacement les serveurs MCP sur différentes plateformes.

Implémente un serveur MCP utilisant des événements envoyés par le serveur et une authentification par jeton Bearer pour une communication en temps réel.

Un serveur de protocole de contexte modèle permettant aux applications d'IA comme Claude de se connecter en toute sécurité à des outils externes.

Un ensemble de serveurs MCP pour Kali Linux, permettant l'ingénierie inverse, les tests de sécurité et l'automatisation avec des outils avancés.

Un serveur pour trouver des avis sur les hôtels Agoda, permettant aux LLM d'analyser et de résumer les avis positifs et négatifs sur les hôtels.

MCP Dockmaster simplifie l'installation et la gestion des serveurs MCP sur plusieurs plateformes.

Un outil piloté par l'IA pour le raisonnement systématique, le raffinement itératif et la prise de décision structurée pour les développeurs.

Un serveur standardisé facilitant les interactions de l'IA avec des outils, ressources et API de manière sécurisée et efficace.