Explorez les Ressources MCP 'sécurité'

Une suite complète de conteneurs pour un déploiement et une gestion efficaces des microservices.

Une collection de protocoles intégrant des outils de sécurité comme SQLMap, NMAP, Masscan pour des flux de travail de test de sécurité pilotés par l'IA.

Un ensemble de serveurs MCP pour Kali Linux qui soutiennent l'ingénierie inverse, les tests de sécurité, l'analyse réseau et l'automatisation.

ToolHive simplifie le déploiement et la gestion des serveurs MCP en utilisant la conteneurisation pour la sécurité et la facilité.

Un serveur MCP privé basé sur l'interface utilisateur pour la documentation technique, optimisé pour les développeurs et les programmeurs.

MiniBridge permet une interopérabilité transparente entre les blockchains grâce à un protocole de communication cross-chain rapide et sécurisé.

Fournit un environnement isolé intégrant le MCP et le LSP pour un développement Python sécurisé et une analyse de code.

Un serveur de protocole fournissant aux agents d'IA un contexte pour la détection de bots, la limitation de débit et la protection de la sécurité.

Un serveur facilitant les opérations de récupération d'en-têtes en interagissant avec l'outil Binoculo pour la reconnaissance réseau.

Fournit des outils API GitHub pour les informations utilisateur, les problèmes de sécurité et le scan de la sécurité des dépôts en utilisant TypeScript.

Un serveur MCP qui audite les dépendances des packages npm pour des vulnérabilités de sécurité en temps réel.

Un laboratoire expérimental pour tester les serveurs MCP, les clients, les vulnérabilités, attaquer les protocoles MCP et abuser des LLM.

Serveurs de référence démontrant les flux d'authentification utilisant la spécification du Model Context Protocol (MCP).

Un pont API léger connectant les clients MCP à une machine Linux pour exécuter des commandes de terminal et des tâches assistées par IA.

Un ensemble de serveurs MCP pour Kali Linux, permettant l'ingénierie inverse, les tests de sécurité et l'automatisation avec des outils avancés.

Permet une interaction alimentée par l'IA avec les données de vulnérabilité de DefectDojo via un langage naturel et des workflows de sécurité automatisés.

Un serveur qui enveloppe le subfinder de ProjectDiscovery pour une énumération efficace des sous-domaines via l'API JSON-RPC.

Un client SSH sécurisé avec des fonctionnalités de sécurité agentique pour détecter et prévenir les commandes non sécurisées pendant les sessions SSH.

Un serveur MCP open-source permettant de requêter des problèmes de sécurité ZeroPath, des correctifs et des scans via des assistants IA comme Claude et Windsurf.

Un serveur middleware pour l'analyse de sécurité en temps réel et la numérisation de vulnérabilités des extraits de code et des bases de code.