Un exemple de client MCP basé sur Electron React intégrant des LLM comme Gemini et Vercel AI SDK pour la communication de plateforme.

Framework IA Java supportant le développement d'applications de scénarios complets avec LLM, fonction d'appel, RAG, intégration, flux, serveur MCP, client.

Une application de chat basée sur un modèle de langage avec des fonctions RAG, de base de données et de serveur MCP, optimisée pour les utilisateurs japonais.

Fournit une documentation de crate Rust à jour pour les assistants IA afin d'améliorer la précision du code.

Un outil CLI pour le RAG personnel qui récupère des données de Notion, Obsidian, Apple Notes, stockées dans Qdrant, exposées comme un serveur MCP.

Un serveur MCP local qui effectue des recherches sur le web en utilisant un protocole similaire à RAG sans APIs.

Un serveur permettant la génération augmentée par récupération (RAG) en indexant des documents pour une recherche d'infos efficace pour les LLM.

Connecte les serveurs MCP avec le Semantic Kernel pour permettre aux LLM d'appeler des outils externes sans effort.

Ce MCP permet une intégration transparente entre les modèles Ollama et d'autres applications pour un traitement AI efficace.

Une démonstration de MCP intégrant la génération augmentée par récupération avec récupération de documents et génération de prompts contextuels.