AppDog génère des serveurs MCP à partir de spécifications OpenAPI, simplifiant le développement et le déploiement d'API.

Une interface en ligne de commande pour interagir avec les serveurs MCP via stdio et HTTP, simplifiant la communication avec le serveur.

Offre un accès efficace en tokens aux ressources MCP pour explorer les spécifications OpenAPI et Swagger de manière interactive.

Transforme les services OpenAPI en serveurs MCP pour une intégration sans faille des agents IA et l'accès aux outils.

Convertit automatiquement les spécifications OpenAPI en instances de serveur Model Context Protocol (MCP) pour une intégration fluide.

Convertit les spécifications OpenAPI en outils MCP pour des interactions API fluides avec les assistants IA.

Un serveur proxy sécurisé MCP-vers-OpenAPI qui expose instantanément les outils MCP sous forme d'APIs RESTful standard.

Un package Python pour générer des clients API typés et des serveurs MCP à partir de spécifications OpenAPI.

Fournit des implémentations de référence pour les serveurs OpenAPI, permettant une intégration facile des outils dans les flux de travail IA.

Un outil CLI pour générer, configurer et gérer des serveurs MCP typés à partir de spécifications OpenAPI.

Permet à Claude de découvrir et d'appeler n'importe quel point de terminaison API en utilisant la recherche sémantique sur de grandes spécifications OpenAPI.

Un serveur pour gérer l'intégration MCP de Volcengine, permettant la gestion des API, le routage des requêtes et la gestion des services.

Un projet multi-modules intégrant Spring AI avec l'API ResOs pour les réservations de restaurants et les interactions avec les chatbots.

Un serveur qui charge, déréférence et expose plusieurs spécifications OpenAPI pour des intégrations IDE alimentées par LLM.

A TypeScript-based client connecting to MCP servers, enabling AI interaction with DeepSeek or OpenAI models.