Explorez les Ressources MCP 'OpenAI'

Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.

A versatile local AI chat interface supporting multiple AI providers and external tool integrations.

Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.

Une interface de chat basée sur Next.js se connectant aux serveurs MCP avec des appels d'outils et une UI stylisée.

Projet de démonstration montrant l'intégration du protocole MCP avec Azure OpenAI pour des interactions d'applications IA sans couture.

Un outil CLI pour se connecter à des serveurs MCP, permettant une interaction en langage naturel propulsée par OpenAI.

Client Python asynchrone pour interagir avec le serveur API Rini pour la gestion des LLM, des utilisateurs, des sessions et des MCP.

Un client MCP minimaliste permettant l'intégration avec divers serveurs MCP pour des fonctionnalités de chatbot IA améliorées.

Un client léger pour interagir avec les LLM, prenant en charge OpenAI et les API compatibles avec l'extension MCP.

Un outil en ligne de commande pour interagir avec les serveurs MCP en utilisant des modèles OpenAI pour une communication efficace.

Implémente un serveur MCP prenant en charge plusieurs cadres d'agents pour une communication et une coordination transparente entre agents.

Framework IA Java supportant le développement d'applications de scénarios complets avec LLM, fonction d'appel, RAG, intégration, flux, serveur MCP, client.

Un serveur API et MCP basé sur Express offrant des services pour subtype.space avec des options de déploiement flexibles.

Une bibliothèque Go facilitant l'intégration avec des serveurs MCP tels que Redis, GitHub, Google Maps et des outils de scraping web.

Fournit une documentation de crate Rust à jour pour les assistants IA afin d'améliorer la précision du code.

Un serveur MCP exécutant des agents capital-risqueur pilotés par l'IA comme Fred Wilson et Peter Thiel pour l'analyse de startups.

Un outil simple de déploiement de serveur MCP prenant en charge l'exécution de shell, avec des options d'hébergement local et en conteneur.

Un planificateur de tâches supportant les commandes shell et les invites d'IA via le protocole MCP avec une planification basée sur cron.

Démonstration présentant le protocole MCP avec Azure OpenAI, permettant une interaction fluide avec l'API d'OpenAI via un serveur et un client MCP.

Un chatbot basé sur le web intégrant le cadre OpenAI Agents avec LLM personnalisé, serveur MCP et outils de fonction pour des conversations AI interactives.

Interface standardisée pour intégrer divers cadres d'agents et fournisseurs de LLM avec outils et ressources.

Fournit une interface unifiée pour plusieurs moteurs TTS, y compris Kokoro et OpenAI, avec la capacité de streaming en temps réel.

Un serveur qui génère automatiquement des APIs sécurisées optimisées par l'IA pour diverses bases de données structurées en utilisant des LLM.

Un agent WhatsApp utilisant un serveur MCP pour envoyer des messages, récupérer des chats, des médias et gérer des contacts de manière programmatique.

Un client de chat multicanal prenant en charge divers LLM, la gestion des invites, le marché des serveurs MCP et le support multiplateforme.

Bibliothèque Python open-source permettant une intégration MCP transparente pour les agents d'IA, les workflows et les automatisations.

Permet l'intégration d'un agent AI Azure OpenAI avec Microsoft Fabric Data Warehouse via GraphQL pour un accès dynamique aux données.

Application de passerelle pour interagir avec l'API Evolution via le serveur MCP stdio avec un point de terminaison SSE.

Un tutoriel de base démontrant comment créer des serveurs MCP en utilisant .NET et C# avec un guide étape par étape.

Un client de chatbot CLI minimaliste mais puissant prenant en charge plusieurs modèles de langage via des interfaces en ligne de commande.

OpenClient est un MCP open source qui standardise l'approvisionnement en contexte pour les LLM, permettant une intégration fluide des applications d'IA.

Standardise l'inscription et la configuration des serveurs MCP sur les machines locales à l'aide de fichiers Markdown dans ~/.mcp.

Distri est un framework basé sur Rust pour construire et composer des agents IA avec le support du protocole MCP.

Un serveur qui récupère et affiche les instances AWS EC2 dans une région spécifiée en utilisant le SDK AWS.

Un proxy de service AI moderne prenant en charge plusieurs fournisseurs comme OpenAI et Anthropic, déployé via Cloudflare Workers.

Un serveur MCP universel permettant une intégration transparente avec plusieurs grands modèles de langage comme GPT, Claude et DeepSeek.

Fournit un serveur MCP standardisé supportant plusieurs protocoles et frameworks pour l'intégration de modèles IA.

Fournit une passerelle pour que les LLM accèdent à d'autres LLM via un serveur, en utilisant la bibliothèque LlamaIndexTS.

Un modèle de serveur MCP prêt à l'emploi qui intègre des outils de documentation et des capacités d'IA pour les développeurs.