Un client MCP minimaliste avec des fonctionnalités de chat essentielles, prenant en charge plusieurs modèles et des interactions contextuelles.

Une plateforme de chat agnostique de modèle soutenant plusieurs fournisseurs de LLM et intégration MCP avec les clés API des utilisateurs.

A versatile local AI chat interface supporting multiple AI providers and external tool integrations.

Un outil client pour Prism permettant l'intégration avec des serveurs du Protocole de Contexte de Modèle (MCP) pour des applications d'IA.

Un client open-source pour interagir avec plusieurs serveurs MCP, permettant un accès fluide aux outils pour Claude.

Un wrapper de serveur MCP permettant une utilisation complète des protocoles sans limites d'outils ni surcharge de contexte.

Une bibliothèque cliente TypeScript entièrement typée pour interagir avec le serveur et les outils de MCPVerse.org.

Exemple de projet démontrant comment implémenter un client MCP avec SwiftUI et l'API Anthropic.

Un outil CLI pour se connecter à des serveurs MCP, permettant une interaction en langage naturel propulsée par OpenAI.

Une plateforme de chatbot intégrant llama-stack-client, Ollama et MCP pour les tests et le déploiement d'applications de chat AI.

Client Python asynchrone pour interagir avec le serveur API Rini pour la gestion des LLM, des utilisateurs, des sessions et des MCP.

Un client MCP minimaliste permettant l'intégration avec divers serveurs MCP pour des fonctionnalités de chatbot IA améliorées.

Un client Python qui se connecte aux serveurs MCP via Ollama, prenant en charge plusieurs serveurs, des modèles dynamiques et des outils.

Un client léger pour interagir avec les LLM, prenant en charge OpenAI et les API compatibles avec l'extension MCP.

Un outil CLI léger reliant les LLM locaux aux serveurs MCP pour des tâches de reverse engineering et d'automatisation.

Un outil en ligne de commande pour interagir avec les serveurs MCP en utilisant des modèles OpenAI pour une communication efficace.

Un outil de ligne de commande qui proxy les demandes MCP, permettant à des clients locaux tels que Claude Desktop d'interagir avec des serveurs MCP distants.

Un client MCP développé avec Electron, React et Express pour démontrer les fonctionnalités du MCP.

Révolutionne les fonctionnalités des serveurs et des clients en intégrant des API, de l'IA et de l'automatisation avec un protocole de contexte de modèle avancé.

Un prototype de client MCP simple utilisant Google ADK, interagissant avec des bases de données via la traduction du langage naturel en SQL.

Un serveur fournissant des alertes météo aux États-Unis utilisant l'API NWS, avec un exemple de client interactif.

Une implémentation en C# d'un gestionnaire de client MCP dynamique se connectant à plusieurs serveurs MCP avec gestion de la configuration.

Un serveur fournissant des alertes et des prévisions météorologiques via l'API NWS avec un support TypeScript.

Permet une connexion sans couture aux serveurs MCP, en utilisant les LLM LangChain et l'interaction CLI pour des workflows dynamiques.

Un client pour Signal qui permet d'envoyer et de recevoir des messages via MCP (Protocole de Contexte de Modèle).

Un client léger en TypeScript permettant aux modèles d'IA de se connecter à des outils et services externes via MCP.

Un client se connectant aux serveurs MCP via SSE, fournissant une interface de chat pour tester et interagir avec les acteurs.

Fournit des serveurs MCP en Python, Go et Rust pour une intégration transparente des outils d'IA dans VS Code.

Implémente un serveur MCP prenant en charge plusieurs cadres d'agents pour une communication et une coordination transparente entre agents.

Un outil GUI pour gérer les serveurs MCP à travers les clients avec des fonctionnalités de basculement transparent et de surveillance en temps réel.

Un serveur qui interroge les transactions Solana via un langage naturel en utilisant l'API Solscan, simplifiant les interactions avec la blockchain.

Un serveur permettant aux clients MCP comme Claude Desktop ou Cursor d'effectuer des actions dans l'éditeur Unity efficacement.

Un client WhatsApp MCP permettant l'interaction avec des serveurs MCP via des messages de chat sur WhatsApp.

Une plateforme unifiée pour gérer et surveiller plusieurs serveurs MCP avec un statut en temps réel et une gestion des protocoles.

Une suite de serveurs AWS MCP offrant une documentation AWS, une analyse des coûts et des capacités de gestion d'infrastructure.

Framework IA Java supportant le développement d'applications de scénarios complets avec LLM, fonction d'appel, RAG, intégration, flux, serveur MCP, client.

Une bibliothèque Go facilitant l'intégration avec des serveurs MCP tels que Redis, GitHub, Google Maps et des outils de scraping web.

Un serveur MCP scalable horizontalement qui prend en charge les déploiements équilibrés par charge pour la communication IA et l'échange de messages.

Outil en ligne de commande Rust pour découvrir, documenter et visualiser les capacités et ressources du serveur MCP.

Un serveur proxy MCP qui agrège plusieurs serveurs de ressources MCP en un seul serveur HTTP accessible.

Un outil CLI pour la création d'applications serveur du Modèle de Context Protocol (MCP) avec support TypeScript et outils modernes.

Permet une intégration approfondie des composants et des chaînes de règles comme outils MCP pour les assistants IA et l'intégration système.

Une implémentation Dart de MCP permettant des interactions d'agents AI avec des composants serveur et client.

Simplifie l'interaction avec plusieurs serveurs MCP, permettant la création d'agents personnalisés et l'intégration d'outils.

Un kit d'outils Rust asynchrone haute performance pour construire des serveurs et des clients MCP avec un support d'E/S standard.

Implémente des opérations de système de fichiers via une architecture serveur-client MCP pour lire, écrire et lister des fichiers.

Un client MCP léger en Node.js permettant une communication interactive avec les serveurs MCP pour la gestion des modèles.

Un générateur de palettes de couleurs polyvalent pour le développement web, offrant des schémas de couleurs personnalisables et vibrants de manière efficace.

A Python client library for managing MCP server connections, supporting tool adaptation for vendors like OpenAI, Anthropic, and Gemini.

Tome est une application MacOS pour gérer des LLM locaux et des serveurs MCP, permettant une connexion facile et des fonctionnalités de chat.

Un bot Slack fait le lien entre Slack et les serveurs MCP, permettant aux LLM d'interagir avec les outils MCP via l'interface Slack.

Un serveur client MCP gratuit tirant parti de l'inférence haute performance de GroqCloud et se connectant à des serveurs MCP locaux et distants.

Un exemple minimal de serveur et client MCP démontrant des opérations de calculatrice utilisant des transports SSE et stdio.

Un serveur pour la plateforme StatusNow permettant la surveillance et la gestion des alertes avec support pour plusieurs fonctionnalités d'interaction.

Un serveur Meta MCP évolutif qui route automatiquement les requêtes vers plus de 1000 serveurs MCP pour le déploiement LLM à grande échelle.

Un protocole ouvert pour standardiser la manière dont les applications fournissent du contexte aux LLMs utilisant les interactions de la blockchain Algorand.

Un configurateur et un proxy pour les serveurs Secure MCP prenant en charge le rechargement à chaud pour une gestion flexible et réutilisable des clients MCP.

Un outil multiplateforme pour ajouter des serveurs MCP à Claude Desktop, Cursor et Windsurf en deux clics.

Interface web et API multiplateforme pour gérer les serveurs MCP en utilisant des commandes en langage naturel, propulsée par Ollama.

Outil CLI pour gérer les serveurs MCP à travers différents clients comme Claude Desktop et Cursor.

Un protocole standard ouvert qui permet une intégration transparente des LLM avec des sources de données et des outils externes.

Serveur Python en mode double permettant des opérations de calcul via des événements envoyés par le serveur et une entrée/sortie standard.

Un serveur MCP en pré-release implémentant le Model Context Protocol pour l'intégration avec le système de suivi des erreurs de Rollbar.

Un serveur MCP piloté par l'IA interagit de manière autonome avec Malware Bazaar pour des informations sur les menaces en temps réel et des métadonnées d'échantillons.

Un serveur prenant en charge les formats EPUB et PDF, permettant des interactions en langage naturel avec les e-books via LLM.

Un exécuteur d'agents autonome exécutant des tâches via des outils MCP utilisant les API de Anthropic, AWS BedRock, et OpenAI.

Client de chat IA multiplateforme prenant en charge plusieurs LLM en utilisant le Protocole de Contexte de Modèle pour des conversations sensées.

Implémentation MCP basée sur Swift pour les interactions des agents IA avec des composants serveur et client prenant en charge le standard de protocole.

Une bibliothèque TypeScript qui simplifie la connexion des LLM compatibles avec LangChain.js aux serveurs MCP pour construire des agents IA.

Un client de chat multicanal prenant en charge divers LLM, la gestion des invites, le marché des serveurs MCP et le support multiplateforme.

Implémentation du client MCP avec Azure OpenAI pour des capacités de chat et d'appel d'outils intégrées.

Bibliothèque Python open-source permettant une intégration MCP transparente pour les agents d'IA, les workflows et les automatisations.

Un outil en ligne de commande pour gérer les serveurs MCP, les clients et les outils avec un contrôle granulaire sur Windows, macOS et Linux.

Une interface graphique pour gérer les serveurs MCP sur plusieurs clients avec facilité et fonctionnalités d'automatisation.

Un outil CLI pour générer, configurer et gérer des serveurs MCP typés à partir de spécifications OpenAPI.

Un client MCP minimaliste conçu pour tester efficacement les appels d'outils du serveur MCP et les interactions de protocole.

Un assistant de trading basé sur Python pour Zerodha, gérant les comptes, passant des ordres et accédant aux informations de trading via MCP.

Une interface de chat multi-agents open-source permettant la gestion de plusieurs agents dans une conversation dynamique.

Un assistant de codage local alimenté par l'IA qui fournit des explications et des suggestions de code contextuelles dans votre projet.

Un cadre pour construire, gérer et déployer des clients et serveurs MCP avec une intégration fluide des workflows.

Connecte les serveurs MCP avec le Semantic Kernel pour permettre aux LLM d'appeler des outils externes sans effort.

Une bibliothèque TypeScript permettant aux agents IA de se connecter à des serveurs MCP et d'exploiter leurs outils pour des fonctionnalités améliorées.

Un serveur qui récupère et visualise les données de dépenses AWS via l'API Cost Explorer pour l'analyse et la création de rapports.

Permet l'intégration d'un agent AI Azure OpenAI avec Microsoft Fabric Data Warehouse via GraphQL pour un accès dynamique aux données.

Un serveur MCP Solscan API en Rust pour interroger les données de la blockchain Solana en utilisant un langage naturel

Application de passerelle pour interagir avec l'API Evolution via le serveur MCP stdio avec un point de terminaison SSE.

Un kit d'outils Python qui permet aux agents ADK de se connecter aux serveurs MCP pour des fonctionnalités de recherche de vols.

Un client MCP basé sur Python intégré avec Google Gemini AI pour exécuter des tâches via le Protocole de Contexte de Modèle.

Gaia-X fournit une plateforme d'application AI pour entreprises avec support MCP, coordination multi-agent et RPA en langage naturel.

Un environnement de bac à sable pour valider les serveurs MCP avec une inférence LLM locale ou basée sur le cloud et un support de chat.

Serveur Web avec un point de terminaison Server-Sent Events pour des mises à jour en temps réel et la réception de messages des clients.

Un outil CLI qui simplifie l'installation et la gestion des configurations de serveur MCP pour les clients MCP.

Une suite d'outils d'IA pour la recherche, les mathématiques et la récupération de nouvelles, construite sur le framework MCP.

EasyMCP est un SDK Python haute performance pour gérer plusieurs serveurs MCP avec support de cache et d'espace de noms.

Un chatbot polyvalent démontrant le protocole MCP pour des interactions multi-services avec une intégration frontend et backend.

Un serveur éducatif basé sur FastAPI démontrant les appels MCP avec exécution de commande à distance via API et SSE.

Une interface client pour la recherche de vol MCP utilisant Ollama et Llama 3.2 pour des requêtes de vol conviviales.

Une bibliothèque Clojure pour augmenter les modèles d'IA avec des outils, des ressources et des invites utilisant le Protocole de Contexte de Modèle.

OpenClient est un MCP open source qui standardise l'approvisionnement en contexte pour les LLM, permettant une intégration fluide des applications d'IA.

Un serveur permettant aux LLM d'exécuter du code Python, de gérer des environnements, de lire/écrire des fichiers et d'exécuter des scripts de manière interactive.