Une liste curée des meilleures pratiques pour construire des serveurs et des clients MCP, axée sur la sécurité, le déploiement et les normes de nommage.
Permet aux agents d'IA d'accéder aux données blockchain structurées et multi-chaînes via les API Web3 de Nodit sans logique spécifique à la blockchain.
Framework IA Java supportant le développement d'applications de scénarios complets avec LLM, fonction d'appel, RAG, intégration, flux, serveur MCP, client.
Un serveur pour gérer et automatiser les ressources Alibaba Cloud via des protocoles MCP avec une prise en charge des API et de l'interface en ligne de commande.
Un modèle TypeScript convivial pour les débutants, prêt pour la production, pour créer des serveurs et des clients MCP avec des utilitaires et des exemples.
Un serveur permettant aux assistants IA d'interagir avec le contenu de Confluence via des API standardisées pour la récupération, la création et les mises à jour.
Un générateur de palettes de couleurs polyvalent pour le développement web, offrant des schémas de couleurs personnalisables et vibrants de manière efficace.
Un serveur permettant aux systèmes d'IA d'interagir en toute sécurité avec Jira pour la gestion des données de projet, des problèmes et du développement.
Un serveur pour la plateforme StatusNow permettant la surveillance et la gestion des alertes avec support pour plusieurs fonctionnalités d'interaction.
Un serveur MCP permettant aux LLM d'accéder à la documentation de l'API TypeScript et de la comprendre pour des requêtes dynamiques et une intégration.
Un configurateur et un proxy pour les serveurs Secure MCP prenant en charge le rechargement à chaud pour une gestion flexible et réutilisable des clients MCP.
Un serveur qui connecte les données de crawl web et les archives, permettant aux modèles d'IA de filtrer et d'analyser le contenu web de manière efficace.
Un serveur fournissant le contexte de l'environnement VSCode, des opérations sur le système de fichiers et l'exécution de commandes pour les assistants IA.
Implémentation MCP basée sur Swift pour les interactions des agents IA avec des composants serveur et client prenant en charge le standard de protocole.