Explorez les Ressources MCP 'graph de langage'

Un outil simple de déploiement de serveur MCP prenant en charge l'exécution de shell, avec des options d'hébergement local et en conteneur.

Une plateforme alimentée par l'IA analysant les segments de marché de la santé, fournissant des informations sur la performance des produits et des recommandations stratégiques.

Un serveur qui récupère et visualise les données de dépenses AWS via l'API Cost Explorer pour l'analyse et la création de rapports.

Découple l'orchestration des agents IA de l'exécution des outils, permettant des interactions évolutives et en temps réel entre plusieurs serveurs.

Un client MCP basé sur Python intégré avec Google Gemini AI pour exécuter des tâches via le Protocole de Contexte de Modèle.

Un projet démontrant l'intégration des serveurs MCP avec LangGraph pour construire des agents intelligents en utilisant des outils MCP.

Une intégration Mattermost se connectant aux serveurs MCP, s'appuyant sur un agent AI LangGraph pour des interactions intelligentes.

Un client construit avec LangGraph et MCP pour gérer efficacement plusieurs protocoles de contrôle Minecraft.