ToolHive simplifie le déploiement et la gestion des serveurs MCP en utilisant la conteneurisation pour la sécurité et la facilité.

Un serveur qui permet de gérer les ressources Kubernetes via des commandes en langage naturel pour simplifier les opérations de cluster.

Un serveur qui intègre les API Kubernetes avec des capacités avancées d'automatisation et d'interaction pour l'IA et les développeurs.

Implémente MCP pour Argo CD permettant des interactions en langage naturel avec les applications et les ressources.

Un serveur de plan de contrôle de modèle Kubernetes (MCP) fournissant des outils standardisés pour interagir avec les clusters Kubernetes.

Permet aux assistants IA d'interagir avec des clusters Kubernetes en traduisant des commandes en langage naturel en opérations Kubernetes.

Un serveur MCP flexible pour Kubernetes et OpenShift, prenant en charge la gestion des ressources et les opérations sur les pods.

Permet aux assistants IA comme Claude d'exécuter en toute sécurité des commandes Kubernetes via un serveur MCP containerisé.

Un serveur MCP Kubernetes permettant l'interaction avec des clusters pour la gestion des ressources et les opérations Helm.

KMCP est un serveur MCP Kubernetes permettant une gestion et un déploiement efficaces des ressources personnalisées Kubernetes.

Fournit un traitement du langage naturel et un accès API pour gérer les ressources Kubernetes via kubectl et Python SDK.

Une collection de MCP permettant aux grands modèles de langage d'interagir avec de nombreux outils DevOps via des API.

Implémente MCP pour Harvester HCI, permettant aux assistants IA d'effectuer des opérations CRUD sur les clusters Kubernetes.