Client Python asynchrone pour interagir avec le serveur API Rini pour la gestion des LLM, des utilisateurs, des sessions et des MCP.

Un client MCP développé avec Electron, React et Express pour démontrer les fonctionnalités du MCP.

Implémente un serveur MCP prenant en charge plusieurs cadres d'agents pour une communication et une coordination transparente entre agents.

Serveur MCP simple permettant l'exécution de commandes shell, la connectivité locale via Ngrok et l'hébergement de conteneurs Ubuntu24 basés sur Docker.

Un outil simple de déploiement de serveur MCP prenant en charge l'exécution de shell, avec des options d'hébergement local et en conteneur.

Interface standardisée pour intégrer divers cadres d'agents et fournisseurs de LLM avec outils et ressources.

Un serveur MCP permettant aux modèles d'IA de publier directement sur X (Twitter) en utilisant l'IA Gemini de Google.

Un client de chat multicanal prenant en charge divers LLM, la gestion des invites, le marché des serveurs MCP et le support multiplateforme.

Bibliothèque Python open-source permettant une intégration MCP transparente pour les agents d'IA, les workflows et les automatisations.

Une architecture client-serveur MCP fournissant des alertes et des prévisions météorologiques à l'aide de l'API du National Weather Service

OpenClient est un MCP open source qui standardise l'approvisionnement en contexte pour les LLM, permettant une intégration fluide des applications d'IA.

Un serveur MCP dédié englobant le SDK Gemini de Google, permettant l'intégration avec divers LLM et systèmes MCP.

Un serveur MCP qui utilise le modèle Google Gemini 1.5 Pro pour la résumé de contenu multi-format, y compris le texte, les pages web, PDF et EPUB.

Un client contrôlé par la voix permettant des flux de travail IA multimodaux via le Protocole de Contrôle de Modèle (MCP).