Un serveur MCP basé sur Node.js et TypeScript permettant la communication des modèles d'IA dans un environnement Azure sans serveur.

Une suite complète de conteneurs pour un déploiement et une gestion efficaces des microservices.

Un serveur pour envoyer des notifications aux serveurs ntfy auto-hébergés avec un support d'authentification par jeton sécurisé.

Serveur MCP simple permettant l'exécution de commandes shell, la connectivité locale via Ngrok et l'hébergement de conteneurs Ubuntu24 basés sur Docker.

Un serveur MCP basé sur TypeScript prenant en charge les notifications par e-mail via le protocole MCP, avec des options de déploiement Docker.

Un serveur qui expose les fonctionnalités de Pi-hole en tant qu'outils pour les assistants IA, permettant la gestion et les requêtes DNS.

Un outil simple de déploiement de serveur MCP prenant en charge l'exécution de shell, avec des options d'hébergement local et en conteneur.

Implémente un serveur MCP intégré avec SearXNG pour permettre une recherche sur le web respectueuse de la vie privée pour les agents IA.

MCP open-source pour Dart et Flutter ; expose des outils SDK pour des workflows automatisés et pilotés par l'IA, et des tâches de développement à distance.

Une pile de serveur MCP dockerisée qui regroupe plusieurs serveurs MCP ML/AI pour un déploiement et une gestion faciles.

Permet aux LLM d'exécuter du code en toute sécurité dans des conteneurs Docker isolés pour le test et le développement.

Démontre un MCP personnalisé pour des opérations arithmétiques, conteneurisé avec Docker pour un déploiement facile.

Un serveur MCP flexible supportant Podman et Docker, permettant la communication du runtime de conteneurs avec le protocole MCP.

Fournit à l'IA un accès aux API de données de santé, y compris les informations de la FDA, PubMed, les essais cliniques et la terminologie médicale.

Un serveur basé sur FastAPI gérant les profils étudiants, l'historique académique et l'éligibilité à l'aide financière via l'interface MCP.

Permet aux assistants IA comme Claude d'exécuter en toute sécurité des commandes Kubernetes via un serveur MCP containerisé.

Outils pour tester et démontrer les vulnérabilités de manipulation dans les protocoles de communication MCP.

Un serveur de protocole contextuel modèle qui permet aux assistants IA d'envoyer des notifications en temps réel via des services ntfy auto-hébergés ou publics.

Application de passerelle pour interagir avec l'API Evolution via le serveur MCP stdio avec un point de terminaison SSE.

Permet aux assistants IA d'exécuter des commandes AWS CLI de manière sécurisée dans un environnement containerisé via le protocole MCP.

Un serveur qui exécute des commandes terminal via le protocole MCP, permettant à l'IA d'exécuter des commandes shell en toute sécurité.

Une collection de MCP permettant aux grands modèles de langage d'interagir avec de nombreux outils DevOps via des API.