MCP-Mem0 est un serveur pour la gestion de la mémoire à long terme des agents utilisant Mem0 avec Python.

Un serveur de protocole de contexte de modèle (MCP) permettant à l'IA d'interagir avec l'API ouverte de DataWorks de manière transparente.

Passerelle de base de données universelle prenant en charge le protocole MCP pour connecter diverses bases de données comme MySQL, PostgreSQL, Oracle, et plus.

Un serveur facilitant l'exécution directe de SQL, l'exploration de base de données, la visualisation de données et la récupération de schémas pour les bases de données StarRocks.

Interface en langage naturel pour gérer et rechercher efficacement les données Redis avec des requêtes soutenues par l'IA.

Permet des requêtes en langage naturel sur des bases de données en utilisant le modèle XiYanSQL, supportant la conversion texte-SQL.

Un outil pour visualiser et gérer les bases de données MongoDB avec une interface graphique facile à utiliser et des fonctionnalités puissantes.

Un cadre d'évaluation pour comparer l'exactitude, la latence et la consommation de tokens des serveurs MCP pour les tâches de recherche web, de base de données et GAIA.

Un serveur MCP moderne intégrant Mem0.ai pour fournir une mémoire à long terme persistante pour les agents IA.

Un serveur facilitant des requêtes en lecture seule sécurisées et structurées et un accès aux métadonnées à la base de données VAST Data via le protocole MCP.

Fournit une interaction avec la base de données et une intelligence d'affaires via des requêtes SQL à travers IoTDB.

Fournit des serveurs MCP pour les bases de données, permettant les requêtes des clients MCP pour PostgreSQL, MySQL et ClickHouse.

Un serveur MCP complet permettant des opérations CRUD, exploration et requêtes SQL personnalisées pour des bases de données SQLite.

Un serveur permettant l'accès à la base de données et les requêtes via Legion Query Runner avec le protocole Model Context en Python.