Explorez les Ressources MCP 'agents'

Projet de démonstration montrant l'intégration du protocole MCP avec Azure OpenAI pour des interactions d'applications IA sans couture.

Un serveur et client MCP combinés permettant un développement et des tests transparents des MCP sans réinitialisations.

Un serveur pour interagir avec l'organisation Asgardeo via des outils LLM, permettant l'automatisation de la gestion organisationnelle.

Un modèle API Rails pour créer des serveurs MCP avec une exécution d'outils robuste et des composants d'exemple.

Serveur MCP open-source à distance transformant des projets GitHub en centres de documentation accessibles pour l'accès de l'IA.

Simplifie l'interaction avec plusieurs serveurs MCP, permettant la création d'agents personnalisés et l'intégration d'outils.

Implémente des opérations de système de fichiers via une architecture serveur-client MCP pour lire, écrire et lister des fichiers.

Démonstration présentant le protocole MCP avec Azure OpenAI, permettant une interaction fluide avec l'API d'OpenAI via un serveur et un client MCP.

Une plateforme MCP alimentée par TypeScript pour la gestion de branches de pensée parallèles, de références sémantiques croisées et de tâches persistantes.

Étend les assistants IA avec des outils de développement logiciel pour la génération de code, le refactoring, l'analyse des dépendances et la planification de projet.

Une collection de serveurs Model Context Protocol (MCP) dirigée par la communauté pour le développement et l'intégration de l'IA.

Interface standardisée pour intégrer divers cadres d'agents et fournisseurs de LLM avec outils et ressources.

Fournit des outils pour accéder aux prix des actions, aux informations sur les entreprises et aux données financières via l'API Yahoo Finance.

Serveur d'orchestration IA reliant divers LLM via une API unifiée pour des flux de travail multi-modèles.

Un laboratoire expérimental pour tester les serveurs MCP, les clients, les vulnérabilités, attaquer les protocoles MCP et abuser des LLM.

Un serveur permettant aux modèles d'IA d'interagir avec les publications, réponses, likes et fils de MyMCPSpace via une interface standardisée.

Un serveur de protocole Model Context Protocol permettant aux assistants IA d'interroger et d'analyser les configurations et le trafic de Kong Gateway.

Automatise la conversion des API OpenAPI V3 en serveurs MCP pour une intégration fluide des agents IA.

Un serveur qui fournit aux LLM des capacités de sensibilisation au temps grâce à plusieurs fonctions liées au temps.

Un serveur permettant aux clients MCP d'envoyer des monnaies Nano et d'accéder à des informations sur les comptes et les blocs via Nano RPC.

Un MCP intégrant le serveur MCP avec Ollama pour une gestion des modèles AI améliorée et une communication optimisée.

Une collection de MCP permettant aux grands modèles de langage d'interagir avec de nombreux outils DevOps via des API.

Une collection de microservices pour l'interaction en langage naturel avec des bases de données biologiques telles que PDB et ChEMBL.

Un serveur léger en Python pour gérer et créer des flux de travail CrewAI pour l'orchestration multi-agents.

Un serveur exposant des agents OpenAI spécialisés pour la recherche web, l'analyse de fichiers et les actions informatiques via le protocole MCP.

Un modèle permettant des serveurs et clients MCP basés sur SSE pour une communication évolutive et découplée.

Crée des représentations graphiques de bases de code, en identifiant des entités et des relations à travers plusieurs langages de programmation.